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Southern University of Science and Technology utilise l'IA pour favoriser un enseignement innovant dans le domaine des communications avancées
Une nouvelle approche pour stimuler l'engagement et le développement des compétences des étudiants
« Dans le cadre de ce cours, des projets expérimentaux d'IA et de systèmes de communications de pointe, basés sur MATLAB et Deep Learning Toolbox, sont introduits pour améliorer l'avancement du cours et le niveau de difficulté dans le contexte de nouvelles disciplines d’ingénierie. »
Principaux résultats
- MATLAB propose des démonstrations détaillées d’IA prêtes à l’emploi, réduisant ainsi le temps nécessaire à la préparation du matériel de cours
- Une documentation d'aide complète et des annotations facilitent l'apprentissage des étudiants tout en améliorant leurs capacités de recherche
- Un support fiable de MATLAB rend les logiciels et le matériel facilement accessibles aux étudiants
Une expérience de transmission d'images Wi-Fi dans le cadre de travaux pratiques du cours Advanced Communication System Design (Design de systèmes de communication avancés).
L’intégration de l’IA et des dispositifs radio définis par logiciel est un sujet de recherche prisé dans les cours de télécommunications des départements d’ingénierie des universités. À la Southern University of Science and Technology (SUSTech), le cours Advanced Communication System Design du Dr Guang Wu est un cours de base pour les étudiants en ingénierie des communications et en ingénierie de l'information. Les projets expérimentaux relatifs au cours visent à développer la capacité des étudiants à résoudre des problèmes d'ingénierie complexes dans les applications de télécommunications.
Un des travaux pratiques du cours Advanced Communication System Design est centré sur les systèmes de communications de pointe, tels que les systèmes Wi-Fi®, les systèmes LTE/5G et les systèmes de communications et de détections intégrés, et comprend une série de projets pratiques basés sur MATLAB®. Dans ce cours, le Dr Wu a présenté des projets expérimentaux de systèmes de communications avancés utilisant l'IA, basés sur Deep Learning Toolbox™, qui intègrent les résultats de la recherche dans l'enseignement expérimental et utilisent des scénarios expérimentaux à l'aide de cas d'application fournis par MATLAB. Au cours des expériences, les étudiants utilisent l’USRP pour la reconnaissance et la localisation de modulation basées sur le Deep Learning. Le Dr Wu organise les données collectées par l'USRP en ensembles de données standard, qui sont ensuite mis à disposition avec du matériel de cours et des vidéos pour d'autres universités sans équipement expérimental. Ce projet a remporté le deuxième prix lors de la National College Electrical and Electronic Experimental Teaching Case Design Competition dans la région du sud de la Chine, en 2023.
Le Dr Wu a choisi MATLAB en raison de ses exemples riches, de sa documentation détaillée et de ses annotations. Cela a non seulement facilité l’amélioration continue et l’optimisation du contenu des cours par les enseignants, mais a également aidé les étudiants à s’auto-apprendre, à comprendre les avancées technologiques de pointe dans le domaine des télécommunications et à publier des articles universitaires. De plus, la version actuelle de MATLAB offre un support matériel plus stable que les versions précédentes, ce qui facilite le développement de software et de hardware.
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