JV Technologies intègre MATLAB et Python pour la communication LIN et l'inspection de véhicules par caméra
Un workflow de test unifié supporte différents scénarios de validation automobile
Grâce aux nombreuses bibliothèques et au support intégré de MATLAB et Python, JV Technologies a réussi à implémenter le protocole LIN pour diverses applications de fabrication automobile, notamment les tests d’éclairage, les tests d’ECU, les systèmes d'infodivertissement, ainsi que les essuie-glaces et d'autres composants sur les lignes de production.
Principaux résultats
- Intégration de MATLAB et Python pour créer un workflow unifié de communication LIN et d'inspection visuelle par caméra.
- Rationalisation du déploiement grâce au packaging de la solution de test sous forme d'application MATLAB autonome destinée aux opérateurs des lignes de production.
- Implémentation de ce workflow dans diverses applications de test sur les lignes de production automobile, notamment pour la validation de l’éclairage, des ECU et des systèmes d’infodivertissement.
JV Technologies développe des solutions de test pour les environnements de fabrication automobile, dans lesquels les produits électroniques doivent être validés via des protocoles de communication tels que les protocoles série, Modbus®, TCP/IP, CAN et LIN. Avec le développement de ses capacités d'inspection visuelle, l'entreprise avait besoin d'un workflow capable de combiner les communications avec les équipements, la détection d'anomalies à partir d'images et le déploiement sur la ligne de production au sein d'une même solution.
Pour relever ce défi, JV Technologies a développé un workflow de test de bout en bout en intégrant MATLAB® et Python®. L'équipe a commencé le développement dans MATLAB et intégré directement des scripts Python à l'environnement MATLAB, ce qui lui a permis d'exploiter les fonctionnalités de communication LIN de Python à partir des applications MATLAB. Grâce à cette approche, elle a implémenté un système de test basé sur LIN pour diverses applications de fabrication automobile, notamment l’éclairage, les ECU, les systèmes d'infodivertissement, les essuie-glaces et d'autres composants sur les lignes de production.
Le workflow supporte également l'inspection visuelle par caméra. Dans l'une des applications, les images prises sur la ligne de production sont analysées afin de détecter des anomalies au niveau des voyants des feux du véhicule, notamment pour les fonctions liées aux feux de croisement et aux feux de route. Grâce aux fonctionnalités d'Image Processing Toolbox™ et de Computer Vision Toolbox™, l'équipe a combiné l'analyse d'images, l'inspection visuelle et les communication LIN au sein d'une même interface basée sur App Designer. Pour simplifier le déploiement, JV Technologies a packagé la solution sous la forme d'une application autonome que les opérateurs peuvent utiliser sur les lignes de production et d'assemblage pour toute une gamme de scénarios de test.
