La traduction de cette page n'est pas à jour. Cliquez ici pour voir la dernière version en anglais.
Deep Learning en parallèle et dans le cloud
Entraînez des réseaux profonds sur plusieurs GPU, clusters et clouds avec Parallel Computing Toolbox™. Augmentez la puissance du Deep Learning avec plusieurs GPU localement ou sur des clusters et entraîner plusieurs réseaux de manière interactive ou dans des jobs en batch. Pour en savoir plus sur les options possibles, veuillez consulter Scale Up Deep Learning in Parallel, on GPUs, and in the Cloud.
Rubriques
- Scale Up Deep Learning in Parallel, on GPUs, and in the Cloud
Explore options for deep learning with MATLAB® in parallel and using multiple GPUs, locally or in the cloud.
- Deep Learning with MATLAB on Multiple GPUs
Speed up deep neural network training using multiple GPUs locally or in the cloud.
- Deep Learning with Big Data
Train deep neural networks using large amounts of data.
- Deep Learning in the Cloud
Access MATLAB in the cloud for deep learning.
- Run Experiments in Parallel
Run multiple simultaneous trials or one trial at a time on multiple workers. (depuis R2020b)
- Run Custom Training Loops on a GPU and in Parallel
Speed up custom training loops by running on a GPU, in parallel using multiple GPUs, or on a cluster.
- Cloud AI Workflow Using the Deep Learning Container
An example workflow for training, importing data, and optimizing a deep neural network in the cloud using the Deep Learning Container.