Application Deep Network Designer

Créer et modifier de manière interactive des réseaux de Deep Learning

Visualisez et créez des réseaux de Deep Learning de manière interactive. Utilisez la page de démarrage pour charger des réseaux de classification d’images préentraînés adaptés à l’apprentissage par transfert. Analysez votre réseau pour vérifier que vous avez correctement défini l’architecture et pour détecter les problèmes avant l’apprentissage. Générez du code pour recréer l’architecture du réseau et exportez des réseaux dans Simulink^®.

Applications

Deep Network Designer

Concevoir et visualiser des réseaux de Deep Learning

Rubriques

Build Networks with Deep Network Designer
Interactively build and edit deep learning networks in Deep Network Designer.
Generate MATLAB Code from Deep Network Designer
Generate MATLAB^® code to recreate designing a network in Deep Network Designer.
View Autogenerated Custom Layers Using Deep Network Designer
This example shows how to import a pretrained TensorFlow™ network and view the autogenerated layers in Deep Network Designer.

Exemples présentés

Démarrer avec Deep Network Designer

Cet exemple montre comment utiliser Deep Network Designer pour créer et entraîner un réseau de neurones récurrent simple pour la classification Deep Learning de séquences.

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Prepare Network for Transfer Learning Using Deep Network Designer

Interactively fine-tune a pretrained deep learning network to learn a new image classification task.

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Build Time Series Forecasting Network Using Deep Network Designer

Create a simple long short-term memory (LSTM) network to forecast time series data using the Deep Network Designer app.

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Démarrer avec la classification d’images

Cet exemple montre comment utiliser l’application Deep Network Designer pour créer un réseau de neurones à convolution simple pour la classification Deep Learning. Les réseaux de neurones à convolution sont des outils essentiels pour le Deep Learning et conviennent parfaitement à la reconnaissance d'images.

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Build Image-to-Image Regression Network Using Deep Network Designer

Use Deep Network Designer to construct an image-to-image regression network for super resolution.

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Import PyTorch® Model Using Deep Network Designer

Import a PyTorch® model interactively by using the Deep Network Designer app.

Depuis R2023b

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Adapt Pretrained Audio Network for New Data Using Deep Network Designer

Interactively adapt a pretrained network to classify new audio signals using Deep Network Designer.

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