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Deep Network Designer
Concevoir, visualiser et entraîner des réseaux de Deep Learning
Description
L’application Deep Network Designer vous permet de construire, visualiser, modifier et entraîner des réseaux de Deep Learning. Avec cette application, vous pouvez :
Construire, importer, modifier et combiner des réseaux.
Charger des réseaux préentraînés et les modifier pour l’apprentissage par transfert.
Afficher et modifier les propriétés des couches et ajouter de nouvelles couches et de nouvelles connexions.
Analyser le réseau pour vous assurer que son architecture est correctement définie et détecter les problèmes avant l’apprentissage.
Importer et visualiser des datastores et des images pour l'apprentissage et la validation.
Utiliser des méthodes d'augmentation sur les images d’apprentissage pour leur classification et visualiser la distribution des étiquettes de classe.
Entraîner des réseaux et surveiller l’apprentissage avec les tracés des métriques de précision, de perte (loss) et de validation.
Exporter des réseaux entraînés vers votre espace de travail ou Simulink®.
Générer du code MATLAB® pour la construction et l’apprentissage de réseaux et créer des expérimentations pour le réglage des hyperparamètres avec Experiment Manager.
Ouvrir l'application Deep Network Designer
Barre d’outils MATLAB : dans l’onglet Apps, dans la section Machine Learning and Deep Learning, cliquez sur l’icône de l’application.
Invite de commande MATLAB : saisissez
deepNetworkDesigner
.
Exemples
Exemples associés
- Transfer Learning with Deep Network Designer
- Build Networks with Deep Network Designer
- Import Data into Deep Network Designer
- Train Networks Using Deep Network Designer
- Train Network for Time Series Forecasting Using Deep Network Designer
- Train Simple Semantic Segmentation Network in Deep Network Designer
- Image-to-Image Regression in Deep Network Designer
- Transfer Learning with Pretrained Audio Networks in Deep Network Designer
- Import Custom Layer into Deep Network Designer
- Generate MATLAB Code from Deep Network Designer
- Export Image Classification Network from Deep Network Designer to Simulink
- Generate Experiment Using Deep Network Designer
- List of Deep Learning Layers
Utilisation programmatique
Conseils
Pour entraîner plusieurs réseaux et comparer les résultats, essayez Experiment Manager. Vous pouvez utiliser Deep Network Designer pour créer des expériences adaptées à Experiment Manager.
Historique des versions
Introduit dans R2018b