extractdata

Extraire les données d'un dlarray

Syntaxe

Y = extractdata(X)

Description

La fonction extractdata extrait les données d’un objet dlarray.

Y = extractdata(X) renvoie les données du dlarray, X. La sortie Y présente le même type de données que les données sous-jacentes de X.

Exemples

Extraire les données d'un dlarray

Créer un dlarray logique au format de données 'SS'.

rng default % For reproducibility
dlX = dlarray(rand(4,3) > 0.5,'SS')

dlX = 
  4(S) × 3(S) logical dlarray

   1   1   1
   1   0   1
   0   0   0
   1   1   1

Extraire les données de dlX

y = extractdata(dlX)

y = 4×3 logical array

   1   1   1
   1   0   1
   0   0   0
   1   1   1

Arguments d'entrée

X — Entrée dlarray

objet dlarray

Entrée dlarray, définie en tant qu’objet dlarray.

Exemple : X = dlarray(randn(50,3),'SC')

Arguments de sortie

Y — Tableau de données (Data array)

tableau unique (single array) | tableau double (double array) | tableau logique (logical array) | gpuArray

Tableau de données renvoyé en tant que tableau simple, double ou logique, ou en tant que gpuArray de l’un de ces types de tableau. La sortie Y présente le même type de données que les données sous-jacentes de X.

Conseils

• Si X contient une permutation implicite due au formatage, Y présente explicitement cette permutation.

• La sortie Y n'a pas de tracé pour le calcul des dérivées. Veuillez consulter Derivative Trace.

Capacités étendues

Génération de code C/C++

Générez du code C et C++ avec MATLAB® Coder™.

Notes d’usage et limitations :

La génération de code ne supporte pas le type de données gpuArray.

Génération de code GPU

Générez du code CUDA® pour les GPU NVIDIA® avec GPU Coder™.

Notes d'usage et limitations :

Pour obtenir des recommandations et connaître les limitations de gpuArray, voir Support for GPU Arrays (GPU Coder).

Historique des versions

Introduit dans R2019b

Voir aussi

dlarray | gather (Parallel Computing Toolbox)