logsig
Fonction de transfert log-sigmoïde
Description
Conseil
Pour utiliser une activation log-sigmoïde pour le Deep Learning, utilisez sigmoidLayer
ou la méthode dlarray
sigmoid.
prend une matrice de vecteurs d’entrée nette, A
= logsig(N
)N
, et renvoie la matrice A
de dimension S
x Q
des éléments de N
mappés sur [0, 1]
.
logsig
est une fonction de transfert. Les fonctions de transfert calculent la sortie d’une couche à partir de l’entrée du réseau.
renvoie des informations sur cette fonction. Pour plus d’informations, veuillez consulter la description de l’argument code.info
= logsig(code
)
Exemples
Arguments d'entrée
Arguments de sortie
Algorithmes
logsig(n) = 1 / (1 + exp(-n))
Historique des versions
Introduit avant R2006a