mae
Fonction de performance d’erreur absolue moyenne
Description
Conseil
Pour utiliser une erreur absolue moyenne avec le Deep Learning, utilisez la fonction trainnet
et définissez la fonction de perte sur "mae"
ou utilisez la fonction l1loss
pour les objets dlarray
.
prend une matrice ou un cell array de vecteurs d’erreur, perf
= mae(E
,Y
,X
)E
, et de façon optionnelle une matrice ou un cell array de vecteurs de sortie, Y
, un vecteur de toutes les valeurs de poids et de biais, X
, et renvoie la performance du réseau comme étant la moyenne des erreurs absolues, perf
.
info = mae('code')
renvoie des informations utiles pour chaque vecteur de caractères code
:
mae('name')
renvoie le nom de cette fonction.mae('pnames')
renvoie les noms des paramètres d’apprentissage.mae('pdefaults')
renvoie les paramètres de la fonction par défaut.
Exemples
Arguments d'entrée
Arguments de sortie
En savoir plus
Historique des versions
Introduit avant R2006a