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plotperform

Tracer les performances d’un réseau

Syntaxe

plotperform(TR)

Description

plotperform(TR) trace l’erreur par rapport à l’epoch pour les performances d’apprentissage, de validation et de test de l’enregistrement de l’apprentissage TR renvoyé par la fonction train.

Exemples

Tracer les performances de validation d’un réseau

Cet exemple montre comment utiliser plotperform pour obtenir un tracé des valeurs d’erreur de l’enregistrement de l’apprentissage par rapport au nombre d’epochs de l'apprentissage.

[x,t] = bodyfat_dataset;
net = feedforwardnet(10);
[net,tr] = train(net,x,t);

plotperform(tr)

Généralement, l’erreur diminue après plusieurs epochs d’apprentissage, mais peut commencer à augmenter sur le jeu de données de validation, car le réseau commence à surajuster les données d’apprentissage. Dans la configuration par défaut, l’apprentissage s’arrête après six augmentations consécutives de l’erreur de validation et les meilleures performances sont extraites de l’epoch avec l’erreur de validation la plus faible.

Arguments d'entrée

TR — Enregistrement de l’apprentissage

structure

L'enregistrement de l’apprentissage (epoch et perf) est renvoyé comme une structure dont les champs dépendent de la fonction d’apprentissage du réseau (net.NET.trainFcn). Il peut inclure des champs comme :

• Fonctions et paramètres d’apprentissage, de division de données et de performance

• Indices de division des données pour les jeux d’apprentissage, de validation et de test

• Masques de division des données pour les jeux d’apprentissage, de validation et de test

• Nombre d’epochs (num_epochs) et le meilleur epoch (best_epoch)

• Liste des noms des états d’apprentissage (states)

• Champs pour chaque nom d’état enregistrant sa valeur pendant l’apprentissage

• Performances du meilleur réseau (best_perf, best_vperf, best_tperf)

Historique des versions

Introduit dans R2008a

Voir aussi

plottrainstate