selforgmap
Carte auto-organisatrice
Syntaxe
Description
Les cartes auto-organisatrices (SOM) apprennent à regrouper les données en fonction de leur similarité et de la topologie, avec une préférence (mais pas de garantie) pour l'attribution du même nombre d'instances à chaque classe.
Vous pouvez utiliser des cartes auto-organisatrices pour regrouper des données et en réduire la dimensionnalité. Elles s'inspirent des cartographies sensorielles et motrices du cerveau des mammifères, qui semblent également organiser automatiquement les informations de manière topologique.
prend un vecteur ligne de tailles de dimension et renvoie une carte auto-organisatrice.selfOrgMap
= selforgmap(dimensions
)
prend un vecteur ligne de tailles de dimension, ainsi qu'un nombre d'étapes d’apprentissage pour la couverture initiale, une taille de voisinage initiale, une fonction de topologie de couches et une fonction de distance entre les neurones, et renvoie une carte auto-organisatrice.selfOrgMap
= selforgmap(dimensions
,coverSteps
,initNeighbor
,topologyFcn
,distanceFcn
)
Exemples
Arguments d'entrée
Arguments de sortie
Historique des versions
Introduit dans R2010b
Voir aussi
lvqnet
| competlayer
| nctool