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Opérations mathématiques sur les tableaux et les matrices

Opérations sur les tableaux et les matrices et ajustement polynomial

Les System objects et les blocs de DSP System Toolbox™ permettent d’effectuer diverses opérations mathématiques sur les tableaux et les matrices. Il peut s’agir d’opérations simples comme l’addition, la soustraction, la multiplication et la division ou d’opérations plus complexes comme la somme cumulée, le produit cumulé et la normalisation. Il est également possible d’extraire les diagonales et les triangles supérieurs et inférieurs des matrices. Par ailleurs, certains blocs de DSP System Toolbox permettent d’effectuer un ajustement polynomial par moindres carrés, d’évaluer des expressions polynomiales et de déterminer si les zéros d’un polynôme sont contenus dans le cercle unité.

Blocs

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Array-Vector AddAdd vector to array along specified dimension
Array-Vector DivideDivide array by vector along specified dimension
Array-Vector MultiplyMultiply array by vector along specified dimension
Array-Vector SubtractSubtract vector from array along specified dimension
Cumulative ProductCumulative product of channel, column, or row elements
Cumulative SumCumulative sum of channel, column, or row elements
dB ConversionConvert magnitude data to decibels (dB or dBm)
dB GainApply decibel gain
DifferenceCompute element-to-element difference along specified dimension of input
NormalizationPerform vector normalization along rows, columns, or specified dimension
Extract Triangular MatrixExtract lower or upper triangle from input matrices
Matrix 1-NormCompute 1-norm of matrix
Matrix ConcatenateConcatenate input matrices of same data type for iterative processing
Matrix ExponentialCompute matrix exponential
Matrix MultiplyMultiply and divide scalars and nonscalars or multiply and invert matrices
Matrix ProductMultiply matrix elements along rows, columns, or entire input
Matrix SumAdd or subtract inputs
Overwrite ValuesOverwrite submatrix or subdiagonal of input
Reciprocal ConditionCompute reciprocal condition of square matrix in 1-norm
ToeplitzGenerate matrix with Toeplitz symmetry
Least Squares Polynomial FitCompute polynomial coefficients that best fit input data in least-squares sense
Polynomial EvaluationEvaluate polynomial expression
Polynomial Stability TestUse Schur-Cohn algorithm to determine whether all roots of input polynomial are inside unit circle

Rubriques