Recuit simulé

Solveur de recuit simulé pour une optimisation sans contrainte ou sans dérivée ou une optimisation avec limites

Utilisez le recuit simulé lorsque les autres solveurs ne vous satisfont pas.

Fonctions

simulannealbnd Trouver le minimum de fonction en utilisant l'algorithme de recuit simulé

`optimoptions`	Create optimization options
`resetoptions`	Reset options

Optimize or solve equations in the Live Editor

Optimize Function Using simulannealbnd, Problem-Based
Basic example minimizing a function in the problem-based approach.

Minimize Function with Many Local Minima
Presents an example of solving an optimization problem using simulated annealing.
Minimisation à l'aide d'un algorithme de recuit simulé
Cet exemple montre comment créer et minimiser une fonction objectif à l'aide du solveur simulannealbnd. Il montre également comment inclure des paramètres supplémentaires pour la minimisation.
Simulated Annealing Options
Shows the effects of some options on the simulated annealing solution process.
Multiprocessor Scheduling Using Simulated Annealing with a Custom Data Type
Uses a custom data type to code a scheduling problem. Uses a custom plot function to monitor the optimization process.
Reproduce Your Results
Explains how to obtain identical results by setting the random seed.
Quand utiliser une fonction hybride
Décrit les cas dans lesquels les fonctions hybrides sont susceptibles de fournir une plus grande précision ou rapidité.

Qu'est-ce que le recuit simulé ?
Introduit le recuit simulé.
Simulated Annealing Terminology
Explains some basic terminology for simulated annealing.
How Simulated Annealing Works
Presents an overview of how the simulated annealing algorithm works.
Simulated Annealing Options
Explore the options for simulated annealing.