simulannealbnd
Trouver le minimum de fonction en utilisant l'algorithme de recuit simulé
Syntaxe
Description
x = simulannealbnd(fun,x0)x, pour la fonction handle fun qui calcule les valeurs de la fonction objectif. x0 est un point initial pour l'algorithme de recuit simulé, un vecteur réel.
Remarque
Passing Extra Parameters explique comment passer des paramètres supplémentaires à la fonction objectif, si nécessaire.
x = simulannealbnd(fun,x0,lb,ub)x, de sorte que la solution soit toujours dans la plage lb ≤ x ≤ ub. Si x(i) n'est pas borné en dessous, définissez lb(i) = -Inf, et si x(i) n'est pas borné au dessus, définissez ub(i) = Inf.
Exemples
Minimiser la cinquième fonction de De Jong, une fonction bidimensionnelle avec de nombreux minima locaux. Cette fonction est disponible lorsque vous exécutez cet exemple.
Tracez la cinquième fonction de De Jong.
dejong5fcn
Minimisez la cinquième fonction de De Jong en utilisant simulannealbnd à partir du point [0,0].
fun = @dejong5fcn; x0 = [0 0]; x = simulannealbnd(fun,x0)
simulannealbnd stopped because the change in best function value is less than options.FunctionTolerance.
x = 1×2
-32.0285 -0.1280
L'algorithme simulannealbnd utilise le flux de nombres aléatoires MATLAB ®, vous pourriez donc obtenir un résultat différent.
Minimiser la cinquième fonction de De Jong dans une région délimitée. Cette fonction est disponible lorsque vous exécutez cet exemple.
Tracez la cinquième fonction de De Jong.
dejong5fcn
Démarrez simulannealbnd à partir du point [0,0] et définissez des limites inférieures de -64 et des limites supérieures de 64 sur chaque composant.
fun = @dejong5fcn; x0 = [0 0]; lb = [-64 -64]; ub = [64 64]; x = simulannealbnd(fun,x0,lb,ub)
simulannealbnd stopped because the change in best function value is less than options.FunctionTolerance.
x = 1×2
-15.9790 -31.9593
L'algorithme simulannealbnd utilise le flux de nombres aléatoires MATLAB ®, vous pourriez donc obtenir un résultat différent.
Observez la progression de simulannealbnd en définissant des options pour utiliser certaines fonctions de tracé.
Définissez les options de recuit simulé pour utiliser plusieurs fonctions de tracé.
options = optimoptions('simulannealbnd','PlotFcns',... {@saplotbestx,@saplotbestf,@saplotx,@saplotf});
Démarrez simulannealbnd à partir du point [0,0] et définissez des limites inférieures de -64 et des limites supérieures de 64 sur chaque composant. Minimisez le dejong5fcn, qui est disponible lorsque vous exécutez cet exemple.
rng default % For reproducibility fun = @dejong5fcn; x0 = [0,0]; lb = [-64,-64]; ub = [64,64]; x = simulannealbnd(fun,x0,lb,ub,options)
simulannealbnd stopped because the change in best function value is less than options.FunctionTolerance.
x = 1×2
-15.9790 -31.9593
Obtenir toutes les sorties d’une minimisation de recuit simulé.
Tracez la cinquième fonction de De Jong, qui est disponible lorsque vous exécutez cet exemple.
dejong5fcn
Démarrez simulannealbnd à partir du point [0,0] et définissez des limites inférieures de -64 et des limites supérieures de 64 sur chaque composant.
fun = @dejong5fcn; x0 = [0,0]; lb = [-64,-64]; ub = [64,64]; [x,fval,exitflag,output] = simulannealbnd(fun,x0,lb,ub)
simulannealbnd stopped because the change in best function value is less than options.FunctionTolerance.
x = 1×2
-15.9790 -31.9593
fval = 1.9920
exitflag = 1
output = struct with fields:
iterations: 1762
funccount: 1779
message: 'simulannealbnd stopped because the change in best function value is less than options.FunctionTolerance.'
rngstate: [1x1 struct]
problemtype: 'boundconstraints'
temperature: [2x1 double]
totaltime: 0.9367
L'algorithme simulannealbnd utilise le flux de nombres aléatoires MATLAB ®, vous pourriez donc obtenir un résultat différent.
Arguments d'entrée
Arguments de sortie
Fonctionnalités alternatives
Application
La tâche Optimize du Live Editor fournit une interface visuelle pour simulannealbnd.
Historique des versions
Introduit dans R2007a
Voir aussi
ga | optimoptions | patternsearch | Optimize
