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Conversions en temps continu et en temps discret

Changer le pas d’échantillonnage du modèle

System Identification Toolbox™ propose plusieurs méthodes de discrétisation et d'interpolation pour convertir les modèles de systèmes dynamiques identifiés entre le temps continu et le temps discret et pour rééchantillonner les modèles en temps discret. Certaines méthodes fournissent généralement une meilleure correspondance entre le système d’origine et le système converti, dans le domaine fréquentiel, tandis que d'autres fournissent une meilleure correspondance dans le domaine temporel.

Fonctions

`c2d`	Conversion de modèle du temps continu au temps discret
`c2dOptions`	Specify discretization method for continuous-time to discrete-time conversions
`d2c`	Convert model from discrete to continuous time
`d2cOptions`	Create option set for discrete- to continuous-time conversions
`d2d`	Resample discrete-time model
`d2dOptions`	Create option set for discrete-time resampling
`translatecov`	Translate parameter covariance across model transformation operations

Rubriques

Transforming Between Discrete-Time and Continuous-Time Representations
Converting linear polynomial and state-space models between discrete-time and continuous-time representations.
Continuous-Discrete Conversion Methods
Choose discretization and interpolation methods for converting between continuous and discrete models.