Préparation des données

Catégories

• Préparation des données ; les principes de base
  Données prises en charge, méthodes pour obtenir et préparer des données
  
• Représenter des données
  Mesurer ou générer des données, représenter des données à l'aide de timetables, de matrices numériques et d'objets de données, importer des données dans l'application, manipuler des données à valeurs complexes
  
• Sélectionner des données pour l'estimation
  Sélectionner des sous-ensembles de données, spécifier des données d’estimation et de validation
  
• Analyser les données
  Déterminer les caractéristiques des données telles que le retard, les commentaires et le niveau d'excitation
  
• Prétraiter les données
  Supprimer les moyennes, les décalages et les tendances linéaires. Reconstruire les données manquantes, modifier le taux d'échantillonnage des données
  
• Transformer les données
  Transformer les données entre des domaines temporels et fréquentiels