Préparation des données
Tracer, analyser, annuler les tendances et filtrer des données du domaine temporel et fréquentiel ; générer et importer des données
La System Identification Toolbox™ supporte les données du domaine temporel et du domaine fréquentiel ainsi que les données de réponses fréquentielles. Les données doivent se trouver dans l’espace de travail MATLAB®. Vous pouvez les importer depuis des fichiers de données externes ou créer manuellement des tableaux de données en ligne de commande. Une fois les données d’identification obtenues, vous devez les préparer avant de les utiliser pour estimer des modèles. Pour ce faire, vous pouvez sélectionner des données d’estimation et de validation, analyser la qualité des données et leur appliquer un prétraitement. Vous pouvez également transformer des données entre les domaines temporel et fréquentiel.
Catégories
- Représenter des données
Mesurer ou générer des données, représenter des données à l'aide de timetables, de matrices numériques et d'objets de données, importer des données dans l'application, manipuler des données à valeurs complexes
- Sélectionner des données pour l'estimation
Sélectionner des sous-ensembles de données, créer des jeux de données multi-expérimentations et spécifier des données d’estimation et de validation
- Analyser les données
Déterminer les caractéristiques des données telles que le retard, les commentaires et le niveau d'excitation
- Prétraiter les données
Supprimer les moyennes, les décalages et les tendances linéaires. Reconstruire les données manquantes, modifier le taux d'échantillonnage des données
- Transformer les données
Transformer les données entre des domaines temporels et fréquentiels
