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Transformer les données

Transformer les données entre des domaines temporels et fréquentiels

System Identification Toolbox™ fournit des outils pour analyser les données et pour estimer et évaluer des modèles aussi bien dans les domaines temporel que fréquentiel. Pour utiliser des outils et des méthodes qui ne sont pas dans le même domaine que vos données mesurées, vous pouvez transformer vos données entre le domaine temporel et fréquentiel.

L’objet iddata stocke des données dans le domaine temporel ou dans le domaine fréquentiel.

  • Les données dans le domaine temporel sont composées d’une ou plusieurs variables d’entrée u(t) et d’une ou plusieurs variables de sortie y(t), échantillonnées en fonction du temps.

  • Les données dans le domaine fréquentiel sont composées soit de signaux transformés d’entrée et de sortie dans le domaine temporel, soit d’une réponse en fréquence du système échantillonnée en fonction de la fréquence variable indépendante.

Pour obtenir des informations détaillées sur la représentation de données dans le domaine temporel et dans le domaine fréquentiel dans MATLAB®, consultez Representing Data in MATLAB Workspace.

Fonctions

fftFast Fourier transform (FFT) of iddata object
ifftTransform iddata objects from frequency to time domain
etfeEstimate empirical transfer functions and periodograms
spaEstimate frequency response with fixed frequency resolution using spectral analysis
spafdrEstimate frequency response and spectrum using spectral analysis with frequency-dependent resolution

Rubriques

Transformer les données avec l’application

Transformer les données en ligne de commande