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logical

Convertir des valeurs numériques en expressions logiques

Syntaxe

L = logical(A)

Description

L = logical(A) convertit A en tableau de valeurs logiques. Tout élément non nul de A est converti en expression logique 1 (true) et les zéros sont convertis en expression logique 0 (false). Les valeurs complexes et les NaN ne peuvent pas être convertis en valeurs logiques et entraînent une erreur de conversion.

Exemples

Sélectionner les éléments impairs d’une matrice numérique

Sélectionnez les éléments impairs d’une matrice numérique.

Créez une matrice numérique.

A = [1 -3 2;5 4 7;-8 1 3];

Recherchez le module mod(A,2) et convertissez-le en tableau logique pour l’indexation.

L = logical(mod(A,2))

L = 3x3 logical array

   1   1   0
   1   0   1
   0   1   1

Le tableau a des valeurs logiques 1 (true) lorsque A est impair.

Utilisez L en tant qu’index logique pour sélectionner les éléments impairs de A.

A(L)

ans = 6×1

     1
     5
    -3
     1
     7
     3

Le résultat est un vecteur contenant tous les éléments impairs de A.

Utilisez l’opérateur logique NOT noté « ~ » sur L pour rechercher les éléments pairs de A.

A(~L)

ans = 3×1

    -8
     4
     2

Arguments d'entrée

A — Tableau en entrée

scalaire | vecteur | matrice | tableau multidimensionnel

Tableau en entrée, spécifié sous forme de scalaire, de vecteur, de matrice ou de tableau multidimensionnel.

Types de données : single | double | int8 | int16 | int32 | int64 | uint8 | uint16 | uint32 | uint64 | logical | char

Conseils

• La plupart des opérations arithmétiques impliquant des tableaux logiques renvoient des valeurs doubles. On obtient par exemple un tableau double en ajoutant zéro à un tableau logique.

• Les tableaux logiques sont également créés par les opérateurs relationnels (==, <, >, ~=, etc.) et des fonctions telles que any, all, isnan, isinf et isfinite.

Capacités étendues

Tall arrays

Calculer avec des arrays possédant plus de rangées que la mémoire ne peut en contenir.

Cette fonction supporte entièrement les tall arrays. Pour plus d’informations, consultez Tall array.

Génération de code C/C++
Générez du code C et C++ avec MATLAB® Coder™.

Génération de code GPU
Générez du code CUDA® pour les GPU NVIDIA® avec GPU Coder™.

Génération de code HDL
Générez du code VHDL, Verilog et SystemVerilog pour les designs FPGA et ASIC avec HLD Coder™.

Environnement basé sur les threads

Exécutez du code en arrière-plan avec MATLAB® backgroundPool ou accélérez le code avec Parallel Computing Toolbox™ ThreadPool.

Cette fonction supporte entièrement les environnements basés sur des threads. Pour plus d’informations, consultez Run MATLAB Functions in Thread-Based Environment.

GPU Arrays

Accélérez le code en exécutant les calculs sur une unité de traitement graphique (GPU) avec Parallel Computing Toolbox™.

Cette fonction supporte entièrement les GPU arrays. Pour plus d’informations, consultez Exécutez les fonctions MATLAB sur un GPU (Parallel Computing Toolbox).

Distributed arrays

Divisez les tableaux volumineux dans la mémoire combinée de votre cluster avec Parallel Computing Toolbox™.

Cette fonction supporte entièrement les distributed arrays. Pour plus d’informations, consultez Exécuter des fonctions MATLAB avec des tableaux distribués (Parallel Computing Toolbox).

Historique des versions

Introduit avant R2006a

Voir aussi

islogical | false | true

Rubriques

• Array Indexing
• Find Array Elements That Meet Conditions