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squeeze

Supprimer les dimensions de longueur 1

Syntaxe

B = squeeze(A)

Description

B = squeeze(A) renvoie un tableau contenant les mêmes éléments que le tableau d’entrée A, mais sans les dimensions de longueur 1. Par exemple, si A est un tableau de dimension 3 x 1 x 1 x 2, squeeze(A) renvoie une matrice 3 x 2.

Si A est un vecteur ligne, un vecteur colonne, un scalaire ou un tableau sans dimension de longueur 1, alors squeeze renvoie l’entrée A.

Exemples

D'un tableau 3D à une matrice

Créez un tableau de dimension 2 x 1 x 2 et supprimez la dimension de longueur 1. Vous obtenez une matrice 2 x 2.

A = zeros(2,1,2);
A(:,:,1) = [1 2]';
A(:,:,2) = [3 4]'

A = 
A(:,:,1) =

     1
     2


A(:,:,2) =

     3
     4

B = squeeze(A)

B = 2×2

     1     3
     2     4

D'un tableau 3D à un vecteur

Créez un tableau de dimension 1 x 1 x 3 et supprimez les dimensions de longueur 1. Vous obtenez un vecteur colonne de dimension 3 x 1.

A = zeros(1,1,3);
A(:,:,1:3) = [1 2 3]

A = 
A(:,:,1) =

     1


A(:,:,2) =

     2


A(:,:,3) =

     3

B = squeeze(A)

B = 3×1

     1
     2
     3

Arguments d'entrée

A — Tableau en entrée

tableau multidimensionnel

Tableau en entrée, spécifié sous forme d'un tableau multidimensionnel.

Capacités étendues

Tall arrays

Calculer avec des arrays possédant plus de rangées que la mémoire ne peut en contenir.

Cette fonction supporte entièrement les tall arrays. Pour plus d’informations, consultez Tall array.

Génération de code C/C++

Générez du code C et C++ avec MATLAB® Coder™.

Notes d’usage et limitations :

• Ne supporte pas les cell arrays.

Génération de code GPU

Générez du code CUDA® pour les GPU NVIDIA® avec GPU Coder™.

Notes d’usage et limitations :

• Ne supporte pas les cell arrays.

Environnement basé sur les threads

Exécutez du code en arrière-plan avec MATLAB® backgroundPool ou accélérez le code avec Parallel Computing Toolbox™ ThreadPool.

Cette fonction supporte entièrement les environnements basés sur des threads. Pour plus d’informations, consultez Run MATLAB Functions in Thread-Based Environment.

GPU Arrays

Accélérez le code en exécutant les calculs sur une unité de traitement graphique (GPU) avec Parallel Computing Toolbox™.

Cette fonction supporte entièrement les GPU arrays. Pour plus d’informations, consultez Exécuter les fonctions MATLAB sur un GPU (Parallel Computing Toolbox).

Distributed arrays

Divisez les tableaux volumineux dans la mémoire combinée de votre cluster avec Parallel Computing Toolbox™.

Cette fonction supporte entièrement les distributed arrays. Pour plus d’informations, consultez Exécuter les fonctions MATLAB avec des tableaux distribués (Parallel Computing Toolbox).

Historique des versions

Introduit avant R2006a

Voir aussi

reshape | shiftdim | permute