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Commencez avec Parallel Computing Toolbox

Parallel Computing Toolbox™ vous permet de résoudre des problèmes gourmands en calcul et en données à l'aide de processeurs multicœurs, de GPU et de clusters d'ordinateurs. Les constructions de haut niveau (boucles for parallèles, types de tableaux spéciaux et algorithmes numériques parallélisés) vous permettent de faire évoluer les applications MATLAB^® sans programmation CUDA^® ou MPI. Parallel Computing Toolbox vous permet également d'utiliser des fonctions parallèles dans MATLAB et d'autres boîtes à outils et d'exécuter plusieurs simulations Simulink^® en parallèle. Les programmes et les modèles peuvent s'exécuter en mode interactif et par lots

La boîte à outils vous permet d'utiliser toute la puissance de traitement des bureaux multicœurs et compatibles GPU en exécutant des applications sur des threads et des processus (moteurs de calcul MATLAB) qui s'exécutent localement. Sans modifier le code, vous pouvez exécuter les mêmes applications sur des clusters ou des cloud (en utilisant MATLAB Parallel Server™). Vous pouvez également utiliser la boîte à outils avec MATLAB Parallel Server pour exécuter des calculs matriciels trop volumineux pour tenir dans la mémoire d'une seule machine.

Tutoriels

• What Is Parallel Computing?
  

  Learn about MATLAB and Parallel Computing Toolbox.

• Choisissez une solution de calcul parallèle
  

  Découvrez les fonctionnalités les plus importantes proposées par MATLAB et Parallel Computing Toolbox pour résoudre votre problème de calcul parallèle.

• Exécutez les fonctions MATLAB avec prise en charge parallèle automatique
  

  Profitez des ressources informatiques parallèles sans nécessiter de codage supplémentaire.

• Exécuter des boucles de manière interactive en parallèle à l'aide de parfor
  

  Convertissez une boucle for en une boucle parfor évolutive.

• Scale Up from Desktop to Cluster
  

  Develop your parallel MATLAB® code on your local machine and scale up to a cluster.

• Run Batch Parallel Jobs
  

  Use batch to offload work from your MATLAB session to run in the background.

• Exécutez les fonctions MATLAB sur un GPU
  

  Fournissez un argument gpuArray pour exécuter automatiquement des fonctions sur un GPU.

À propos du calcul parallèle

• Parallel Computing Support in MathWorks Products
  

  Overview of parallel computing with MathWorks products.

• Use Parallel Computing Toolbox with Cloud Center Cluster in MATLAB Online
  

  Run parallel code in MATLAB Online™.

Exemples présentés

Tracer pendant le balayage des paramètres avec parfor

Effectuez un balayage des paramètres en parallèle et tracez la progression pendant les calculs parallèles.

• Ouvrir le live script

Use FFT2 on the GPU to Simulate Diffraction Patterns

Uses Parallel Computing Toolbox™ to perform a two-dimensional Fast Fourier Transform (FFT) on a GPU. The two-dimensional Fourier transform is used in optics to calculate far-field diffraction patterns. These diffraction patterns are observed when a monochromatic light source passes through a small aperture, such as in Young's double-slit experiment.

• Ouvrir le live script

Use Distributed Arrays to Solve Systems of Linear Equations with Direct Methods

Solve a system of linear equations of the form $$Ax=b$$ in parallel with a direct method using distributed arrays.

• Ouvrir le live script

Scale Up from Desktop to Cluster

Develop your parallel MATLAB® code on your local machine and scale up to a cluster.

• Ouvrir le live script

Process Big Data in the Cloud

Access a large data set in the cloud and process it in a cloud cluster using MATLAB® capabilities for big data.

• Ouvrir le live script

Train Network in the Cloud Using Automatic Parallel Support

Train a convolutional neural network using MATLAB® automatic support for parallel training.

(Deep Learning Toolbox)

Vidéos

Parallel Computing Toolbox Présentation
Augmentez vos calculs en parallèle sur des ordinateurs multicœurs, des GPU et des clusters

Introduction au GPU Computing avec MATLAB
Accélérez vos applications MATLAB avec les GPU et la prise en charge GPU intégrée