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Génération de code et support des cartes graphiques
Après avoir développé votre application avec Signal Processing Toolbox™, vous pouvez générer du code source C/C++ portable ou bien des exécutables ou applications autonomes à partir de votre code MATLAB®. Grâce à la génération de code, vous pouvez :
Exécuter votre simulation sur des machines où MATLAB n’est pas installé
Accélérer le traitement lorsque vous travaillez dans MATLAB
Signal Processing Toolbox comprend également des fonctions qui peuvent exécuter un algorithme sur un processeur graphique (GPU) plutôt qu’un CPU. Certaines fonctions de Signal Processing Toolbox peuvent générer du code CUDA® optimisé pour les GPU NVIDIA® à partir de code MATLAB.
Catégories
- Génération de code C/C++
Générer du code C à partir de code MATLAB
- Génération de code GPU
Générer du code CUDA à partir de code MATLAB
- Accélération GPU des algorithmes
Accélérer votre code avec le calcul de base sur GPU
Sélection d՚exemples
Accelerate Correlation with GPUs
Use a graphics processing unit to accelerate cross-correlation in applications that involve large data sets.
Deploy Signal Segmentation Deep Network on Raspberry Pi
Generate a MEX function and a standalone executable to perform waveform segmentation on a Raspberry Pi®.
Classify ECG Signals Using Long Short-Term Memory Networks with GPU Acceleration
Classify heartbeat electrocardiogram data using deep learning and signal processing with GPU acceleration.
Denoise EEG Signals Using Differentiable Signal Processing Layers
Remove EOG noise from EEG signals using deep learning regression.
Waveform Segmentation Using Deep Learning
Segment human electrocardiogram signals using time-frequency analysis and deep learning.
