Filtres numériques et analogiques
Signal Processing Toolbox™ propose des fonctions et des applications permettant de concevoir, d’analyser et d’implémenter un large éventail de filtres FIR et IIR numériques (passe-bas, passe-haut, coupe-bande, etc.). Visualisez les réponses en amplitude, phase, retard de groupe, impulsionnelle et à un échelon. Étudiez les pôles et zéros d'un filtre. Évaluez les performances d’un filtre en testant la stabilité ainsi que la linéarité de la phase. Appliquez des filtres aux données et supprimer les retards ainsi que la distorsion de phase avec le filtrage à phase zéro.
Signal Processing Toolbox propose également des fonctions permettant de concevoir et d’analyser des filtres analogiques comme Butterworth, Chebyshev, Bessel ainsi que des filtres elliptiques. Procédez à la conversion analogique-numérique des filtres en utilisant des méthodes comme l'invariance impulsionnelle et la transformation bilinéaire.
Catégories
- Design de filtres numériques
FIR, IIR, fenêtrage, ondulations constantes, moindres carrés, Butterworth, Chebyshev, filtres elliptiques, mise en forme d’impulsion
- Analyse de filtres numériques
Réponse en amplitude, en phase, impulsionnelle et indicielle, retard de phase et de groupe, analyse des pôles et des zéros
- Filtrage numérique
Filtrage à phase zéro, filtrage médian, filtrage overlap-add, représentation de la fonction de transfert
- Traitement de signaux multifréquences
Décimation, interpolation, sous-échantillonnage, suréchantillonnage, filtre anti-crénelage (ou antialiasing)
- Filtres analogiques
Bessel, Butterworth, Chebyshev, filtre elliptique, transformation bilinéaire, fonctions d’analyse
Sélection d՚exemples
Teaching Resources
Traitement numérique du signal : signaux et design de filtres
Module de formation MathWorks qui enseigne les concepts clés du traitement du signal avec des applications et des live scripts interactifs








