La traduction de cette page n'est pas à jour. Cliquez ici pour voir la dernière version en anglais.
Modèles linéaires généralisés
R2026aRégression logistique, multinomiale, de Poisson et autre
Un modèle de régression linéaire généralisée est un type particulier de modèle non linéaire qui utilise des méthodes linéaires. Dans un tel modèle, la variable de réponse suit une distribution non normale. Il est néanmoins possible de représenter le modèle avec une fonction lien et une équation qui est linéaire dans les coefficients de régression.
Catégories
- Régression linéaire généralisée
Modèles de régression linéaire généralisée avec diverses distributions et fonctions liens, y compris la régression logistique
- Régression stepwise
Sélection de variables dans un modèle linéaire généralisé avec la régression stepwise
- Régularisation
Régression Ridge, Lasso et Elastic Net pour les modèles linéaires généralisés
- Effets mixtes
Modèles linéaires à effets mixtes généralisés
