Modèle additif généralisé

Utilisez fitrgam afin d’ajuster un modèle additif généralisé pour la régression.

Un modèle additif généralisé (GAM) est un modèle interprétable qui explique une variable de réponse à l’aide d’une somme de fonctions de forme univariées et bivariées correspondant aux prédicteurs. fitrgam utilise un arbre avec boosting comme fonction de forme pour chaque prédicteur et éventuellement chaque paire de prédicteurs. Par conséquent, la fonction peut capturer une relation non linéaire entre un prédicteur et la variable de réponse. Comme les contributions de chaque fonction de forme à la prédiction (valeur de réponse) sont nettement séparées, le modèle est facile à interpréter.