Visualisation statistique

R2026b

Visualiser les motifs et les tendances des données

Les fonctions de Statistics and Machine Learning Toolbox™ permettent de visualiser :

Les distributions de variables uniques : créez des tracés univariés tels que des box plots et des histogrammes.
Les relations entre deux variables : créez des tracés bivariés tels que des diagrammes de dispersion groupés.
Les relations entre plusieurs variables : créez des tracés multivariés tels que des graphiques d’Andrews, des tracés de coordonnées parallèles et des graphiques de glyphes.

Vous pouvez personnaliser votre tracé en ajoutant des noms de cas, des lignes des moindres carrés et des courbes de référence.

Pour découvrir d’autres tracés, consultez Tracés de distribution des données.

Fonctions

`andrewsplot`	Andrews plot
`binScatterPlot`	Scatter plot of bins for tall arrays
`biplot`	Biplot
`boxplot`	Visualize summary statistics with box plot
`gplotmatrix`	Matrix of scatter plots by group
`glyphplot`	Glyph plot
`gscatter`	Scatter plot by group
`parallelcoords`	Parallel coordinates plot
`scatterhist`	Scatter plot with marginal histograms
`variabilitychart`	Variability chart (depuis R2026b)

`gline`	Add line to plot interactively
`gname`	Add case names to plot
`lsline`	Add least-squares line to scatter plot
`refcurve`	Add reference curve to plot
`refline`	Add reference line to plot

Variability chart appearance and behavior (depuis R2026b)

Compare Grouped Data Using Box Plots
Compare data distributions using box plot notches.
Create Scatter Plots Using Grouped Data
Compare data distributions and relationships between groups.
Visualize Multivariate Data
Visualize multivariate data using statistical plots.