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Comparez les données de température de trois jours différents

Cet exemple montre comment lire les données d'un canal ThingSpeak ™ existant et générer un tracé avec trois séries sur le même axe. Dans l'exemple, comme point de départ, vous utilisez l'un des modèles de code fournis par les applications MATLAB Analysis et MATLAB Visualizations dans ThingSpeak .

ThingSpeak channel 12397 contient des données météorologiques provenant d'une station météo située au-dessus d'un parking sur le campus MathWorks® à Natick, MA. Le champ 4 contient la mesure de température.

Créer une visualisation MATLAB à partir du code modèle

Pour créer une visualisation de trois séries de données à partir d'un canal ThingSpeak , vous pouvez écrire un script MATLAB à l'aide du modèle de code fourni dans l'application MATLAB Visualizations .

Allez dans l'onglet Applications et cliquez sur Visualisations MATLAB . Cliquez sur  Nouveau , choisissez  Comparer les données de température de trois jours différents  et cliquez sur  Créer .

Visualisez vos données

ThingSpeak remplit le champ MATLAB Code avec le code pour générer un tracé linéaire en trois séries.

1) Définissez les variables pour communiquer avec ThingSpeak. Dans cet exemple, la clé d'API en lecture n'est pas nécessaire car le canal de la station météo est public. Si vous lisez depuis votre propre canal, vous pouvez modifier ces valeurs.

readChannelID = 12397;
TemperatureFieldID = 4;
readAPIKey = '';

2) Utilisez thingSpeakRead pour récupérer les données de chaque jour. Spécifier 'DateRange' vous permet de définir les dates d'arrêt et de début de votre collecte de données.

temperatureDay1 = thingSpeakRead(readChannelID,'Fields',TemperatureFieldID,'dateRange',...
    [datetime('today')-days(1),datetime('today')],'ReadKey',readAPIKey); 

temperatureDay2 = thingSpeakRead(readChannelID,'Fields',TemperatureFieldID,'dateRange',...
    [datetime('today')-days(2),datetime('today')-days(1)],'ReadKey',readAPIKey); 

temperatureDay3 = thingSpeakRead(readChannelID,'Fields',TemperatureFieldID,'dateRange',...
    [datetime('today')-days(3),datetime('today')-days(2)],'ReadKey',readAPIKey);

3) Créez un tableau de durées correspondant à la longueur de chaque ensemble de données. La durée de chaque série fluctue en fonction de l'heure de début exacte. Les mesures sont prises toutes les minutes, mais ne sont pas alignées sur chaque jour.

myTimes1=minutes(1:length(temperatureDay1));
myTimes2=minutes(1:length(temperatureDay2));
myTimes3=minutes(1:length(temperatureDay3));

4) Utilisez plot et hold pour générer les tracés. Définissez la légende pour différencier les séries en utilisant legend. Ensuite, fournissez les titres des axes et des diagramme avec xlabel, ylabel et title.

plot(myTimes1,temperatureDay1, myTimes2,temperatureDay2, myTimes3,temperatureDay3);
legend({'Day1','Day2','Day3'});
xlabel('Minutes')
ylabel('Temperature F');
title('Three-Day Temperature Comparison');

5) Vous pouvez modifier le code du modèle pour l'adapter à votre application. Par exemple, éditez le code pour changer le nombre de jours à lire et les titres des tracés. Appuyez sur  Enregistrer et exécuter  pour générer le tracé.

Étant donné que le tracé est généré à partir de données réelles, votre tracé semble similaire mais pas identique à celui-ci.

La superposition des données sur le même graphique montre trois comportements différents dans la variation de température pour la journée.

6) Vous pouvez éventuellement ajouter des visualisations enregistrées à votre canal. Dans Paramètres d'affichage , utilisez le signe plus à côté de Ajouter/Modifier cette visualisation à un canal pour développer la liste des canaux.

Cochez la case du canal auquel vous souhaitez ajouter la visualisation. Pour ajouter des visualisations privées, sélectionnez  Vue privée . Pour partager l'URL et ajouter la visualisation à la Vue publique , cliquez sur Créer une URL publique . Pour mettre à jour vos sélections, cliquez sur  Enregistrer les paramètres d'affichage .

Voir aussi

Fonctions

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