Préparer et analyser les données
Utilisez l'application Analysis de MATLAB pour préparer, filtrer et analyser des données telles que le calcul de l'humidité moyenne, le calcul du point de rosée et l'élimination des valeurs aberrantes d'un canal ThingSpeak™. ThingSpeak vous permet d'utiliser MATLAB pour analyser et visualiser vos données. Les applications d'analyse et de visualisation fournissent un modèle de code pour vous aider dans les opérations de base sur les données temps réel. Ces didacticiels vous guident pas à pas dans chaque modèle de code. Utilisez les didacticiels de modèles de code pour démarrer avec ThingSpeak. Utilisez les applications pour convertir d'une unité à une autre, comparer des données différentes ou similaires sur le même graphique ou visualiser la distribution statistique de vos données.
Vous pouvez Add Functions to Scripts (MATLAB) dans les applications Analysis et Visualizations de MATLAB pour permettre un codage modulaire. En plus des fonctions MATLAB intégrées, vous pouvez également utiliser des fonctions de toolboxes mentionnées dans Accéder aux modules complémentaires dans les applications Analysis and Visualizations de MATLAB.
Fonctions
Rubriques
Générer du code MATLAB
- Application MATLAB Analysis
Analyser les données d'un canal.
Préparer les données
- Régulariser les données échantillonnées de manière irrégulière
Mettez à jour les horodatages des données dans un canal ThingSpeak ™ pour supprimer les irrégularités. - Identifier les données échantillonnées de manière irrégulière
Identifier les données échantillonnées de manière irrégulière dans un canal ThingSpeak.
Analyser les données historiques
- Calculer et afficher l'humidité moyenne
Cet exemple montre comment lire les données d'un canal, analyser les données et afficher le résultat. - Calculer les hautes et basses températures
Cet exemple montre comment lire des données, identifier certains éléments et afficher les résultats. - Supprimer les valeurs aberrantes des données de vitesse du vent
Cet exemple montre comment lire les données d'un canal public , modifier les données et afficher les éléments sélectionnés.
Analyser les données en direct
- Calculer le refroidissement éolien et mettre à jour le canal
Cet exemple montre comment lire les données d'un canal public , analyser les données et planifier l'exécution du code à intervalles réguliers. - Lire les données Web en direct pour les navires au port de Boston
Cet exemple montre comment récupérer les dernières données temps réel d'un site Web et les afficher. - Convertir les unités de température
Cet exemple montre comment lire des données, effectuer un calcul à l'aide des données et afficher le résultat. - Lisez les données ThingSpeak et prédisez le temps de décharge de la batterie avec l'ajustement linéaire
Lire les données pour la régression et la prédiction
Informations connexes
Sélection d՚exemples
Régulariser les données échantillonnées de manière irrégulière
Mettez à jour les horodatages des données dans un canal ThingSpeak ™ pour supprimer les irrégularités.
Identifier les données échantillonnées de manière irrégulière
Identifier les données échantillonnées de manière irrégulière dans un canal ThingSpeak.
IoT-Based Temperature Monitoring Using ThingSpeak and Arduino Hardware
Create a ThingSpeak™ channel and use MATLAB® functions to collect the temperature data from a BMP280 sensor connected to your Arduino® board, and then use MATLAB Analysis in ThingSpeak to analyze the maximum and minimum temperature. This example also shows you how to set up an email alert if the room temperature exceeds a threshold value, by using MATLAB functions in ThingSpeak.
