Génération de code GPU

Générer du code CUDA^® à partir de MATLAB^®

Après avoir développé votre application avec Wavelet Toolbox™, vous pouvez générer du code CUDA optimisé pour les GPU NVIDIA^® à partir de code MATLAB. Vous pouvez intégrer ce code dans votre projet sous forme de code source ou de bibliothèques statiques ou dynamiques et aussi l’utiliser pour le prototypage sur GPU. Vous pouvez utiliser le code CUDA généré dans MATLAB pour accélérer les portions de code MATLAB qui exigent des calculs intensifs dans les applications de Machine Learning, de Deep Learning ou autres. Vous devez avoir installé MATLAB Coder™ et GPU Coder™ pour générer du code CUDA.

Pour une liste des fonctions qui supportent la génération de code GPU, veuillez consulter Liste des fonctions (génération de code GPU).

Applications

GPU Coder

Generate GPU code from MATLAB code

Fonctions

`codegen`	Generate C/C++ code from MATLAB code
`coder.gpuConfig`	Configuration parameters for CUDA code generation from MATLAB code by using GPU Coder

Rubriques

Code Generation by Using the GPU Coder App (GPU Coder)
Generate CUDA code from MATLAB code by using the GPU Coder app.
Getting Started with the MATLAB Coder Support Package for NVIDIA Jetson and NVIDIA DRIVE Platforms (MATLAB Coder)
This example shows how to use the MATLAB® Coder™ Support Package for NVIDIA Jetson™ and NVIDIA DRIVE® Platforms with embedded boards from NVIDIA®.

Exemples présentés

CUDA Code from CWT

Learn how to generate CUDA Code for the CWT.

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Deploy Signal Classifier on NVIDIA Jetson Using Wavelet Analysis and Deep Learning

Generate and deploy a CUDA executable to classify electrocardiogram signals using wavelet-derived features.

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