Traitement du Signal avec Simulink

Jour 1 sur 3

Qu'est-ce que Simulink ?

Objectif: Une introduction à Simulink.

• Process de design de système
• Approche Model-Based Design avec Simulink
• Que peut-on faire avec Simulink ?
• Les outils complémentaires à Simulink

Création et simulation d'un modèle

Objectif: Explorer l'interface Simulink et ses bibliothèques de blocs. Construire un modèle simple et analyser les résultats de simulation.

• Création et modification d'un modèle Simulink
• Définition des entrées et sorties du système
• Simulation du modèle et analyse des résultats
• Exécution de l’initialisation automatique des paramètres de modèles Simulink
• Visualisation de signaux avec des outils de visualisation

Modélisation des systèmes dynamiques discrets

Objectif: Modéliser des systèmes discrets, et visualiser à l'aide d'un oscilloscope des échantillons ou trames de signaux.

• Modélisation d’un système discret à l’aide de blocs élémentaires
• Trouver les périodes d'échantillonnage en sortie des blocs
• Utilisation des trames dans votre modèle
• Utilisation des buffers
• Comparaison de trames et de signaux multicanaux
• Affichage des trames de signaux
• Comprendre le comportement des blocs delay pour les trames
• Utilisation de trames de signaux multicanaux

Modélisation de constructions logiques

Objectif: Modéliser des expressions logiques. Comprendre la technique de détection des passages par zéro dans Simulink et modéliser un système logique simple dans Simulink à l'aide de code MATLAB.

• Modélisation d’expressions logiques
• Modélisation de branchement conditionnel de signal
• Comprendre la détection des passages par zéro
• Modélisation à l'aide du bloc MATLAB Function

De l'algorithme au modèle

Objectif: Créer un modèle à partir des spécifications d'un algorithme.

• Modélisation à partir de spécifications algorithmiques
• Contrôler le comportement du modèle sous certaines conditions d’erreur
• Développement itératif d'un algorithme à l'aide de modélisations et de simulations
• Vérification du modèle par rapport à l'algorithme spécifié

Jour 2 sur 3

Modèles à signaux mixtes

Objectif: Modéliser des systèmes à signaux mixtes.

• Qu'est-ce qu'un modèle à signaux mixtes ?
• Modéliser un convertisseur analogique-numérique (ADC) avec du jitter sur l'ouverture et de la non-linéarité
• Étude de cas : modélisation de l'ADC TI ADS62P29

Sélection d'un solveur

Objectif: Choisir le bon solveur pour un modèle Simulink.

• Comprendre le solveur Simulink
• Résolution de modèles simples
• Résolution de modèles à états discrets et continus
• Résolution de modèles contenant plusieurs fréquences d'échantillonnage
• Solveurs à pas fixe et à pas variable
• Sélection d'un solveur de système à état continu
• Gestion des passages par zéro
• Gestion des boucles algébriques

Sous-systèmes et bibliothèques

Objectif: Créer des blocs personnalisés dans Simulink, appliquer des masques, et développer des bibliothèques personnalisées.

• Création de sous-systèmes
• Compréhension des sous-systèmes virtuels et atomiques
• Utilisation d'un sous-système comme composant de modèle
• Masque de sous-système
• Création de bibliothèques de blocs personnalisées
• Utilisation et modification de blocs de bibliothèque
• Ajout de bibliothèques personnalisées dans l’explorateur de bibliothèques Simulink

Sous-systèmes conditionnels

Objectif: Modéliser des systèmes contenant des éléments exécutés conditionnellement.

• Modélisation de sous-systèmes à exécution conditionnelle
• Création de sous-systèmes activés
• Création de sous-systèmes déclenchés
• Un exemple de contrôleur automatique de gain

Analyse spectrale

Objectif: Réaliser une analyse spectrale dans l'environnement Simulink, et utiliser le calcul d'un spectre dans un algorithme.

• Réaliser une analyse spectrale avec le bloc Spectrum Analyzer
• Choix des paramètres d’analyse spectrale
• Analyse du spectre de puissance d’un bruit de moteur de ventilateur
• Construction d’un classificateur spectral pour la parole
• Déterminer la réponse fréquentielle d’un système discret

Jour 3 sur 3

Conception de filtre

Objectif: Ajouter des filtres dans un modèle, et découvrir les différentes techniques pour concevoir des filtres et pour les implémenter dans Simulink.

• Conception de filtres dans Simulink
• Modélisation de filtres en virgule fixe

Systèmes multitaux

Objectif: Modéliser des systèmes multitaux. Rééchantilloner les données et découvrir les blocs des filtres multitaux.

• Modélisation de systèmes multitaux
• Blocs pour le traitement des signaux multitaux
• Rééchantillonnage de données suréchantillonnées
• Conception et implémentation de filtres anti-repliement et anti-distorsion
• Utilisation de blocs de filtres multitaux
• Étude de cas : Conversion d’un signal audio professionnel en format CD
• Conversion de la conception en virgule fixe

Intégration de code externe

Objectif: Importer ou incorporer du code MATLAB et du code C personnalisé ou externe dans un modèle.

• Utiliser du code personnalisé et externe
• Incorporer du code MATLAB avec le bloc MATLAB Function
• Incorporer du code C avec le bloc C Caller

Combinaison de modèles référencés

Objectif: Découvrir l'intégration de modèles, un aspect essentiel pour les projets d'envergure au cours desquels plusieurs développeurs travaillent sur différentes parties d'un système.

• Référencement de modèle et sous-systèmes
• Définition d'un modèle de référence
• Définition des arguments d'un modèle de référence
• Modes de simulation d'un modèle de référence
• Affichage des signaux des modèles référencés
• Navigation dans le graphe de dépendances des modèles de référence

Automatisation des tâches de modélisation

Objectif: Contrôler et exécuter des modèles Simulink en ligne de commande depuis MATLAB.

• Automatisation des tests
• Vérification et modification des paramètres
• Recherche de blocs contenant des valeurs de paramètre spécifique
• Construction et modification de diagrammes