ニューラルネットワークの層の値を取り出したい

現在LSTMを使用した分類でmatlabExampleにあるhttps://jp.mathworks.com/help/deeplearning/ug/sequence-to-sequence-classification-using-deep-learning.html

を動かしています。

その時にtest時のLSTMネットワークのsoftmaxに入る前にfully connectedで何が出力されているかを確認したいです。

どのようにすれば確認できるでしょうか

Answer 1

[Naoya]

ネットワークの途中層の値を取得する場合は、activations関数を使います。

例題のネットワークが以下

>> net.Layers

ans =

次の層をもつ 5×1 の Layer 配列:

1 'sequenceinput' シーケンス入力 3 次元のシーケンス入力

2 'lstm' LSTM 200 隠れユニットのある LSTM

3 'fc' 全結合 5 全結合層

4 'softmax' ソフトマックス ソフトマックス

5 'classoutput' 分類出力 'Dancing' および 4 個のその他のクラスの crossentropyex

となり、 3番目のレイヤとなる全結合層時点の値を取得する場合は、

>> Y3 = activations(net,XTest{1},3);

で求めることができます。