イメージラベラーを利用した顔パーツの検出について

現在、イメージラベラーを利用した機械学習を用いて以下のプログラムで画像のような結果が出ています。

そこで、RightEye、LeftEye、Mouthをそれぞれ最も高い精度の枠のみを表示させるにはどうすればよいのでしょうか。

それに加えて、それぞれのConfidenceの値も出せるようにしたいです。ご教授願います。

Imgfilename = strcat('画像');
img = imread(Imgfilename);
[bboxes,score,label] = detect(Face,img);
detectedImg = insertObjectAnnotation(img, 'Rectangle', bboxes, cellstr(label));
figure
imshow(detectedImg);

[Atsushi Ueno]

Detect objects using R-CNN deep learning detector - MATLAB detect - MathWorks 日本

「スコアが高いほど、検出の信頼性が高いことを示します」との事なので、各々のラベル毎にscoreの値がより高いbboxesを選択すれば良いと思います。

[tsuyoshi tsunoda]

その選択方法が分からず教えていただきたいです。

何度もすみません。