resnet50の出力層の除去

matlab初心者です。

●コード

lgraph = layerGraph(app.classifier.netTransfer.Layers);

newlgraph = removeLayers(lgraph,{lgraph.Layers(end).Name});

App Dsignerにおいて学習済みresnet50の出力層だけ取り除いてgradcamを使用したいのですが、上記のようにするとエラーが起こります。analyzeNetworkでnewlgraphの層グラフを見てみるとDAGが無くなって1本のネットワークになってしまっているようです。どうしたら良いでしょうか。ご教授いただきたいです。

Answer 1

[Shunichi Kusano]

こんにちは。

作成されたlgraphは層の情報だけでそれらの接続の情報が抜けてしまっています。

https://jp.mathworks.com/help/deeplearning/ug/train-deep-learning-network-to-classify-new-images.html

こちらのサンプルをみていただくとわかるのですが、元のresnet50のconnection（層と層との接続情報）をいったん取り出しておいて、新しいネットワークではそれを使って全体のDagネットを復元する必要があります。

[拓 青柳]

ご返信ありがとうございました。

おかげ様で解決できました！

また質問があればよろしくお願いいたしますm(_ _)m