データの間引きについて

101 vues (au cours des 30 derniers jours)
Hiroki Takeda
Hiroki Takeda le 27 Mai 2022
Commenté : Hiroki Takeda le 31 Mai 2022
grid dataの処理をしています。
grid intervalが細かいので、間引くことを考えています。
一定間隔ごとに間引く方法を教えていただけると幸いです。
よろしくお願いいたします。
  2 commentaires
Atsushi Ueno
Atsushi Ueno le 27 Mai 2022
より細い方向もより荒い(間引いた)方向も同じ考えです。必要なgrid intervalのメッシュを用意し、各種interp**関数で補間したデータを得ます。
Hiroki Takeda
Hiroki Takeda le 27 Mai 2022
ありがとうございます。
すみません、言葉足らずでした。grid dataにはNaNも含まれております。
NaNをinterpをかけてて何かしらかの有限値にしたくはありません(NaNはNaNのままです)。
ご検討、よろしくお願いいたします。

Connectez-vous pour commenter.

Réponse acceptée

Hernia Baby
Hernia Baby le 28 Mai 2022
Modifié(e) : Hernia Baby le 29 Mai 2022
idx = (間隔の点数)
A(idx) = [] のようにすれば大丈夫と思います
--------------
A = rand(20)
A = 20×20
0.3294 0.2141 0.0349 0.7722 0.3410 0.2975 0.4866 0.5084 0.2503 0.4549 0.1318 0.1561 0.6573 0.0468 0.4301 0.7270 0.5717 0.6222 0.0926 0.5282 0.5515 0.6494 0.8887 0.9291 0.7088 0.9070 0.2480 0.1651 0.0327 0.4584 0.4035 0.4095 0.5174 0.3677 0.4181 0.7479 0.2998 0.6671 0.9952 0.9200 0.9477 0.7335 0.1132 0.5723 0.4490 0.9928 0.5083 0.1176 0.1821 0.3907 0.3242 0.1335 0.2269 0.6374 0.4030 0.3438 0.4705 0.9688 0.0925 0.6340 0.3971 0.3786 0.9624 0.6243 0.0052 0.2627 0.7433 0.5038 0.7452 0.7271 0.2697 0.5969 0.7124 0.7544 0.7657 0.0679 0.1691 0.2259 0.2327 0.5604 0.4542 0.5952 0.4378 0.2956 0.0484 0.2282 0.2417 0.3004 0.3079 0.3046 0.4032 0.6213 0.7784 0.5495 0.8746 0.7471 0.8076 0.5469 0.0176 0.0288 0.4844 0.2509 0.1019 0.7643 0.4005 0.3971 0.4661 0.7129 0.4157 0.8267 0.7787 0.6195 0.1984 0.6374 0.8736 0.1581 0.4744 0.7203 0.8180 0.2676 0.6782 0.7898 0.7125 0.2141 0.5914 0.2511 0.1022 0.6844 0.1230 0.5830 0.8340 0.7681 0.7640 0.2406 0.7133 0.0447 0.0874 0.5514 0.0772 0.1819 0.8650 0.2617 0.5244 0.4561 0.2564 0.4604 0.6894 0.8079 0.1640 0.6023 0.4456 0.5562 0.8433 0.5606 0.5353 0.1907 0.3701 0.2394 0.2465 0.2361 0.3418 0.6012 0.1765 0.8765 0.1843 0.7301 0.9144 0.7782 0.4597 0.9805 0.5910 0.0300 0.2414 0.9908 0.4346 0.7778 0.8973 0.9723 0.4169 0.9771 0.8614 0.6278 0.3872 0.6511 0.1060 0.7323 0.8849 0.3590 0.3793 0.9773 0.9990 0.4098 0.1863 0.9780 0.7061 0.0717 0.2268 0.8293 0.1081 0.2867
idx1 = 2:2:20;
idx2 = 1:3:20;
A(idx1,:) = []
A = 10×20
0.3294 0.2141 0.0349 0.7722 0.3410 0.2975 0.4866 0.5084 0.2503 0.4549 0.1318 0.1561 0.6573 0.0468 0.4301 0.7270 0.5717 0.6222 0.0926 0.5282 0.9477 0.7335 0.1132 0.5723 0.4490 0.9928 0.5083 0.1176 0.1821 0.3907 0.3242 0.1335 0.2269 0.6374 0.4030 0.3438 0.4705 0.9688 0.0925 0.6340 0.4542 0.5952 0.4378 0.2956 0.0484 0.2282 0.2417 0.3004 0.3079 0.3046 0.4032 0.6213 0.7784 0.5495 0.8746 0.7471 0.8076 0.5469 0.0176 0.0288 0.6782 0.7898 0.7125 0.2141 0.5914 0.2511 0.1022 0.6844 0.1230 0.5830 0.8340 0.7681 0.7640 0.2406 0.7133 0.0447 0.0874 0.5514 0.0772 0.1819 0.3418 0.6012 0.1765 0.8765 0.1843 0.7301 0.9144 0.7782 0.4597 0.9805 0.5910 0.0300 0.2414 0.9908 0.4346 0.7778 0.8973 0.9723 0.4169 0.9771 0.6401 0.2116 0.6362 0.2029 0.3209 0.0416 0.2222 0.0323 0.1177 0.9763 0.3686 0.8221 0.6570 0.2724 0.1954 0.9320 0.7671 0.7092 0.1637 0.8881 0.4763 0.2933 0.0443 0.6846 0.6514 0.2115 0.7826 0.7110 0.4418 0.7665 0.6030 0.4301 0.6528 0.5522 0.3038 0.6063 0.9475 0.0954 0.8871 0.8555 0.2145 0.7422 0.7067 0.8233 0.3990 0.9940 0.1196 0.1640 0.4125 0.8491 0.3910 0.5934 0.3488 0.7059 0.0288 0.3965 0.6983 0.8355 0.5381 0.3479 0.7434 0.2384 0.8301 0.8466 0.0346 0.2743 0.0500 0.4072 0.7806 0.5610 0.5018 0.6668 0.1493 0.7451 0.1488 0.7547 0.0187 0.1635 0.9493 0.6782 0.8741 0.7512 0.2171 0.0815 0.8318 0.8624 0.9990 0.2068 0.8567 0.1006 0.3555 0.4079 0.6544 0.2441 0.6948 0.6628 0.9316 0.9272 0.1982 0.7886
A(:,idx2) = []
A = 10×13
0.2141 0.0349 0.3410 0.2975 0.5084 0.2503 0.1318 0.1561 0.0468 0.4301 0.5717 0.6222 0.5282 0.7335 0.1132 0.4490 0.9928 0.1176 0.1821 0.3242 0.1335 0.6374 0.4030 0.4705 0.9688 0.6340 0.5952 0.4378 0.0484 0.2282 0.3004 0.3079 0.4032 0.6213 0.5495 0.8746 0.8076 0.5469 0.0288 0.7898 0.7125 0.5914 0.2511 0.6844 0.1230 0.8340 0.7681 0.2406 0.7133 0.0874 0.5514 0.1819 0.6012 0.1765 0.1843 0.7301 0.7782 0.4597 0.5910 0.0300 0.9908 0.4346 0.8973 0.9723 0.9771 0.2116 0.6362 0.3209 0.0416 0.0323 0.1177 0.3686 0.8221 0.2724 0.1954 0.7671 0.7092 0.8881 0.2933 0.0443 0.6514 0.2115 0.7110 0.4418 0.6030 0.4301 0.5522 0.3038 0.9475 0.0954 0.8555 0.7422 0.7067 0.3990 0.9940 0.1640 0.4125 0.3910 0.5934 0.7059 0.0288 0.6983 0.8355 0.3479 0.2384 0.8301 0.0346 0.2743 0.4072 0.7806 0.5018 0.6668 0.7451 0.1488 0.0187 0.1635 0.6782 0.7512 0.2171 0.8318 0.8624 0.2068 0.8567 0.3555 0.4079 0.2441 0.6948 0.9316 0.9272 0.7886
  1 commentaire
Hiroki Takeda
Hiroki Takeda le 31 Mai 2022
いつもありがとうございます。無事に解決できました。
またよろしくお願いいたします。

Connectez-vous pour commenter.

Plus de réponses (0)

Tags

Produits


Version

R2021b

Community Treasure Hunt

Find the treasures in MATLAB Central and discover how the community can help you!

Start Hunting!