CUDAを使用しないGPUを用いた深層学習の実行

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中尾 圭吾
中尾 圭吾 le 18 Nov 2022
Commenté : 中尾 圭吾 le 19 Nov 2022
現在GPU(GeForce 1080-Ti)を用いたLSTMによる深層学習を行っています。
これまではMatlabのバージョンのアップデートに伴い、対応するCUDA等のインストールを検討していたのですが、調査する中で「Parallel Computing Toolbox に実装されている関数を使用する場合はCUDAのインストールは不要」との記載を見つけました。
深層学習の学習過程でGPUを使用しているので、CUDAやcudnnも併せて使用していると考えていたのですが、Deep Leaning Toolboxに実装されているモデルを用いて学習を行う場合は、CUDA等はインストールしなくてもGPUで実行出来るのでしょうか。

Réponse acceptée

Kojiro Saito
Kojiro Saito le 18 Nov 2022
はい、Deep Learning ToolboxのtrainNetworkでモデルの学習をGPUで行う場合は、CUDA等のインストールは不要です。
こちらの表にまとまっていますが、CUDAカーネルオブジェクトを CUコードから生成する場合と、GPU CoderでCUDAのソースコードにコンパイルする場合には、CUDA ツールキットのインストールが必要です。
  1 commentaire
中尾 圭吾
中尾 圭吾 le 19 Nov 2022
回答頂きありがとうございます。
Deep Learning Toolboxのみを用いたモデルの学習の場合は、CUDAのインストールが必要ないとの旨承知しました。
最新版にバージョンを更新したいと思います。

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