如何检测一组数据是否​符合对数正态分布，极​值I分布。

求助：

1.

x=lognrnd(20,5,1,10000)

假如我用此代码产生一组对数分布随机数，但是我不确定代码是否正确，我应该怎样检测这组数据是否真的符合对数正态分布

2.同时请教一下极值I分布随机数如何产生，怎么检测。

在网上看了一些东西，只看到正态分布随机数检测，没有看到对数正态分布和极值I分布类型数据检测方法，希望知道的朋友能够提供帮助和指点，在此谢过。。

Answer 1

[jodders]

1. KS检验，比如按照你的数据

x=lognrnd(20,5,1,10000);
ln_cdf=[x', cdf('logn',x',20,5)];
[h p ks cv]= kstest(x,'CDF', ln_cdf, 'alpha', 0.1) %默认是α=0.05,h=0即通过检验

2. Anderson-Darling 检验，这个比较简单

x=lognrnd(20,5,1,10000);
[h p ad cv]=adtest(x,'distribution','logn','alpha',0.1)