Indexnummer eines DateTime Array mit Prozent finden

Ich suche den Index eines Zeitpunktes aus einem DateTime Array 90% vom gesamten set.

Das ist das original mit einem Zeitpunkt als Suche.

backtest_start_idx = find(date_vector < datetime(2022,2,1),1,'last')

Hier der Versuch mit 90% als Suche.

Es werden aber realnumbers erwartet.

backtest_start_idx = prctile(date_vector,90)

[Christian Bothe]

Der AI-Playground ist deutlich effektiver und lieferte das.

Ich benutze den zum 1. mal

% Example dataset of datetime values

data_datetime = [

datetime('2023-01-01 12:00:00');

datetime('2023-01-02 12:00:00');

datetime('2023-01-03 12:00:00');

datetime('2023-01-04 12:00:00');

datetime('2023-01-05 12:00:00');

datetime('2023-01-06 12:00:00');

datetime('2023-01-07 12:00:00')

];

% Convert datetime to numeric for percentile calculation

data_numeric = posixtime(data_datetime);

% Calculate the 90th percentile

p90 = prctile(data_numeric, 90);

% Convert back to datetime

datetime_90th_percentile = datetime(p90, 'ConvertFrom', 'posixtime');

disp(['90th Percentile datetime: ', datestr(datetime_90th_percentile)]);