時系列予測についての質問
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tomohisa kurahara
le 17 Oct 2019
Commenté : Hiroshi Miyagawa
le 18 Oct 2019
Matlabの深層学習を使用した時系列予測という記事に水疱瘡の例があるのですが、この例だと先月分のデータから今月分の結果を予測しています。
質問なのですが、このプログラムを先月分だけではなく、過去二か月分のデータを考慮して、予測するプログラムするにはどのようにコードを修正すれば良いですか?
回答お待ちしております。
2 commentaires
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Hiroshi Miyagawa
le 18 Oct 2019
2入力1出力のネットワークを学習させるようにしてはいかがでしょうか?
「予測子と応答の準備」のところで入力データXTrainを(2行n列)で用意しましょう。(n:データ数)
XTrain1 = dataTrainStandardized(1:end-2);
XTrain2 = dataTrainStandardized(2:end-1);
XTrain = [XTrain1;XTrain2];
最初の二つは予測子なので3つ目以降を応答にします。
YTrain = dataTrainStandardized(3:end);
「LSTM ネットワーク アーキテクチャの定義」で入力を2にします。
numFeatures = 2;
以上で「LSTM ネットワークの学習」まではエラー無く動き、学習済みネットワークを得ることができます。
このネットワークを使って予測をする際は「将来のタイム ステップの予測」節を参考にやってみてください。もちろんそのままでは動きません。1入力から2入力に変更したことにご注意を。
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