![キャプチャ.PNG](https://www.mathworks.com/matlabcentral/answers/uploaded_files/250290/%E3%82%AD%E3%83%A3%E3%83%97%E3%83%81%E3%83%A3.png)
回帰学習器の応答プロットについて
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Masashige Tayasu
le 25 Nov 2019
Réponse apportée : Hiro Yoshino
le 26 Nov 2019
CSVファイルからインポートしたデータを用いて回帰学習器を使用した時,出力される応答プロットの値と関数を出力するにはどうすれば良いでしょうか.
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Hiro Yoshino
le 26 Nov 2019
モデルをエクスポート(名前 trainedModel)します。そしてコマンドライン上で
trainedModel.predictFcn(X)
とすると、入力データXに対する応答を得ることができます。
関数については、例えばSVMですと
trainedModel.RegressionSVM
というプロパティが有り、
![キャプチャ.PNG](https://www.mathworks.com/matlabcentral/answers/uploaded_files/250290/%E3%82%AD%E3%83%A3%E3%83%97%E3%83%81%E3%83%A3.png)
のように、式を再構築するのに必要な情報が入っています。ここから回帰式のパラメータを探すことができます。回帰式についてはMathWorksのドキュメンテーション
を参照しながら、回帰モデルがどういうモノなのか理解しておく必要が有ります。
なお、作成したオブジェクト(trainedModelなど)で利用可能なプロパティやメソッド(関数)を調べるには
propertieis(trainedModel)
methods(trainedModel)
とすると一覧を得ることができます。
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