for loop for matrixes

i have a for loop inside a function and one of the input is a matrix of 44x12 (FC_in) the rest is just a value

i am doing sth work and i am getting error :

Error in Tabelle_43 (line 18)

[ f_pl ] = f_pl_Tabelle_43( T_43, V_H_WS, P_WP_KN, FC_in, FC ) ;

my inputs + function and below the code

T_43 = 1 ;
V_H_WS = 1 ;
FC = 2 ; 
[ f_pl ] = f_pl_Tabelle_43( T_43, V_H_WS, P_WP_KN, FC_in, FC ) ;    



function [ f_pl ] = f_pl_Tabelle_43( T_43, V_H_WS, P_WP_KN, FC_in, FC )

for i = 1 : 12
    for j = 1 : length(FC_in)
if T_43 == 1 
    % Kleinflaeche Waermeabgabe V_H_WS = 0
    if V_H_WS == 0 && FC_in(j,i) < 0.5 && FC_in(j,i) > 0
        f_pl(j,i) = 0.588 ;
    
    elseif V_H_WS == 0 && FC_in(j,i) >= 0.5 && FC_in(j,i) < 1
        f_pl(j,i) = 0.588+0.822.*(FC-0.5) ;
   
    % Kleinflaeche Waermeabgabe 0 < V_H_WS < 30*P_WP_KN
    elseif V_H_WS > 0 && V_H_WS < 30*P_WP_KN && FC_in(j,i) < 0.5 && FC_in(j,i) > 0
        f_pl(j,i) = 0.588+0.01*(V_H_WS./P_WP_KN) ;
    
    elseif V_H_WS > 0 && V_H_WS < 30*P_WP_KN && FC_in(j,i) >= 0.5 && FC_in(j,i) < 1
        f_pl(j,i) = 0.177+0.02*(V_H_WS./P_WP_KN)-0.02*FC ;
    
    % Kleinflaeche Waermeabgabe V_H_WS >= 30*P_WP_KN
    elseif V_H_WS >= 30*P_WP_KN && FC_in(j,i) < 0.5 && FC_in(j,i) > 0
        f_pl(j,i) = 0.888 ; 
    
    elseif V_H_WS >= 30*P_WP_KN && FC_in(j,i) >= 0.5 && FC_in(j,i) < 1
        f_pl(j,i) = 0.888+0.222*(FC-0.5) ;
    
    else
        error('error !')
    end
elseif T_43 == 2   
    
    % Grossflaechige Waermeabgabe    
    if FC_in(j,i) < 0.5  && FC_in(j,i) > 0
        f_pl(j,i) = 0.974; 
    
    elseif FC_in(j,i) >= 0.5 && FC_in(j,i) < 1
        f_pl(j,i) = 0.974+0.05.*(FC-0.5);
    
    else
        error('error !')
    end
    
else
    error('error !')

end
    
    end
end
end

[M]

How are P_WP_KN, FC_in defined ?

What is the exact error message you get ?

I tried your code with the following initialization and got no errors:

T_43 = 1 ;
V_H_WS = 1 ;
FC = 2 ; 
P_WP_KN = 1;
FC_in = rand(44,12);
[ f_pl ] = f_pl_Tabelle_43( T_43, V_H_WS, P_WP_KN, FC_in, FC ) ;

The output f_pl is then a matrix with the same dimension as FC_in

[Aleksandra Ksiezyk]

FC_in =
       NaN       NaN       NaN       NaN       NaN       NaN       NaN       NaN       NaN       NaN       NaN       NaN
       NaN       NaN       NaN       NaN       NaN       NaN       NaN       NaN       NaN       NaN       NaN       NaN
       NaN       NaN       NaN       NaN       NaN       NaN       NaN       NaN       NaN       NaN       NaN       NaN
       NaN       NaN       NaN       NaN       NaN       NaN       NaN       NaN       NaN       NaN       NaN       NaN
       NaN       NaN       NaN       NaN       NaN       NaN       NaN       NaN       NaN       NaN       NaN       NaN
       NaN       NaN       NaN       NaN       NaN       NaN       NaN       NaN       NaN       NaN       NaN       NaN
       NaN       NaN       NaN       NaN       NaN       NaN       NaN       NaN       NaN       NaN       NaN       NaN
       NaN    0.4444       NaN       NaN       NaN       NaN       NaN       NaN       NaN       NaN       NaN       NaN
    0.2381    0.2708       NaN       NaN       NaN       NaN       NaN       NaN       NaN       NaN       NaN       NaN
    0.5556    0.7917       NaN       NaN       NaN       NaN       NaN       NaN       NaN       NaN    0.4792       NaN
    0.3611    0.9792    0.4375       NaN       NaN       NaN       NaN       NaN       NaN       NaN    0.3750    0.2917
    0.5556    0.8750    0.2917       NaN       NaN       NaN       NaN       NaN       NaN       NaN    0.4167    0.3958
    0.5417    0.7500    0.5625       NaN       NaN       NaN       NaN       NaN       NaN       NaN    0.6667    0.5556
    0.5556    0.7500    1.0417       NaN       NaN       NaN       NaN       NaN       NaN       NaN    0.6667    0.4444
    0.4167    0.8958    0.7917       NaN       NaN       NaN       NaN       NaN       NaN    0.2833    0.7500    0.3750
    0.3472    0.7500    1.5417       NaN       NaN       NaN       NaN       NaN       NaN    0.5556    0.7500    0.4722
       NaN    0.6250    0.9167       NaN       NaN       NaN       NaN       NaN       NaN    0.6250    0.5417    0.2969
       NaN    0.2667    1.9583    0.7083       NaN       NaN       NaN       NaN       NaN    1.2083    0.2222       NaN
       NaN       NaN    1.5417    0.3542       NaN       NaN       NaN       NaN       NaN    1.2083       NaN       NaN
       NaN       NaN    1.0000    0.7083       NaN       NaN       NaN       NaN       NaN    1.2500       NaN       NaN
       NaN       NaN    1.6667    0.3542       NaN       NaN       NaN       NaN       NaN    0.7500       NaN       NaN
       NaN       NaN    0.5208       NaN       NaN       NaN       NaN       NaN       NaN    0.8542       NaN       NaN
       NaN       NaN    1.2917    1.0000    0.2333       NaN       NaN       NaN       NaN    0.4167       NaN       NaN
       NaN       NaN    0.6250    1.0833    0.4861       NaN       NaN       NaN    0.1806    0.2361       NaN       NaN
       NaN       NaN    0.3958    1.1667    0.7708       NaN       NaN       NaN    0.8750       NaN       NaN       NaN
       NaN       NaN    0.2250    0.6250    1.0833       NaN       NaN       NaN    0.7917       NaN       NaN       NaN
       NaN       NaN       NaN    0.6250    0.8750       NaN       NaN       NaN    0.9583       NaN       NaN       NaN
       NaN       NaN       NaN    0.3542    0.7917       NaN       NaN       NaN    1.2917       NaN       NaN       NaN
       NaN       NaN       NaN    0.2292    1.0417       NaN       NaN       NaN    1.3750       NaN       NaN       NaN
       NaN       NaN       NaN       NaN    0.8750       NaN       NaN       NaN    0.9583       NaN       NaN       NaN
       NaN       NaN       NaN       NaN    0.7708       NaN       NaN       NaN    0.7917       NaN       NaN       NaN
       NaN       NaN       NaN       NaN         0         0         0         0         0       NaN       NaN       NaN
       NaN       NaN       NaN       NaN         0         0         0         0         0       NaN       NaN       NaN
       NaN       NaN       NaN       NaN         0         0         0         0         0       NaN       NaN       NaN
       NaN       NaN       NaN       NaN       NaN         0         0         0       NaN       NaN       NaN       NaN
       NaN       NaN       NaN       NaN       NaN         0         0         0       NaN       NaN       NaN       NaN
       NaN       NaN       NaN       NaN       NaN       NaN         0         0       NaN       NaN       NaN       NaN
       NaN       NaN       NaN       NaN       NaN       NaN         0         0       NaN       NaN       NaN       NaN
       NaN       NaN       NaN       NaN       NaN       NaN       NaN       NaN       NaN       NaN       NaN       NaN
       NaN       NaN       NaN       NaN       NaN       NaN       NaN       NaN       NaN       NaN       NaN       NaN
       NaN       NaN       NaN       NaN       NaN       NaN       NaN       NaN       NaN       NaN       NaN       NaN
       NaN       NaN       NaN       NaN       NaN       NaN       NaN       NaN       NaN       NaN       NaN       NaN
       NaN       NaN       NaN       NaN       NaN       NaN       NaN       NaN       NaN       NaN       NaN       NaN
       NaN       NaN       NaN       NaN       NaN       NaN       NaN       NaN       NaN       NaN       NaN       NaN

[Aleksandra Ksiezyk]

and P_WP_KN is exactly 4.14

but i would like to keep NaN if it possible i will swap them at the end with a 0