補助関数(サポート関数)のコードの意味について

こんにちは。

FRCNNやYOLOなどの検出器を学習させる際に、学習データの前処理としてサイズを一律にそろえる補助関数が以下のコードのように定義されていますが、これはどのように処理されているのでしょうか。学習データとラベルをリサイズしているのはわかりますが、具体的な処理方法がわかっていません。。。

プログラミング初心者なため、基本的な質問となってしまい申し訳ありませんが、よろしくお願いいたします。

function data = preprocessData(data,targetSize)

% Resize image and bounding boxes to targetSize.

scale = targetSize(1:2)./size(data{1},[1 2]);

data{1} = imresize(data{1},targetSize(1:2));

data{2} = bboxresize(data{2},scale);

end

Answer 1

[Kenta]

入力画像のサイズがネットワークの入力サイズとあうようにリサイズして、さらにBBOXもそれと齟齬がないように同じ方法でリサイズしています。例えば画像を2倍大きくすれば、BBOXも同様に2倍大きいものになります。