DeepNetwor​kDesigner上​でのImageDat​astoreラベル変​数型の変更について

DeepNetworkDesigner上でのImageDatastoreインポート時，ラベルをcategorical変数にする必要があるようですが，数値データ(double型など)を用いてDeepNetworkDesigner上で回帰プログラムを作成することは可能でしょうか

Answer 1

[Shunichi Kusano]

combinedDatastoreを使えば可能です。下記のサンプルを例にとりますと、combinedDatastoreを使うと、下のスクリプトのように書けます。

https://jp.mathworks.com/help/deeplearning/ug/train-a-convolutional-neural-network-for-regression.html

[XTrain,~,YTrain] = digitTrain4DArrayData;
imdsTrain = arrayDatastore(XTrain,"IterationDimension",4,"ReadSize",1);
YTrain = rescale(YTrain); % -45度から45度となっているので、0-1に正規化
featdsTrain = arrayDatastore(YTrain,"IterationDimension",1,"ReadSize",1);
cdsTrain = combine(imdsTrain,featdsTrain);

あとは、deepnetworkdesinger上でデータを指定する際にワークスペース上のcdsTrainを選べば大丈夫です。

[DAIKI OTAKI]

早速のご回答ありがとうございます．試してみようと思います．