kfs_suite

A collection of linear and nonlinear Kalman filter and smoother implementations in Matlab

https://github.com/e-pet/kfs_suite

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25 déc. 2021
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Citation pour cette source

Eike Petersen (2026). kfs_suite (https://github.com/e-pet/kfs_suite/releases/tag/1.0), GitHub. Extrait(e) le .

Remerciements

Inspiré par : Block Matrix Inverse tools, plot_signals, RandOrthMat

Informations générales

Compatibilité avec les versions de MATLAB

  • Compatible avec toutes les versions

Plateformes compatibles

  • Windows
  • macOS
  • Linux
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Version Publié le Notes de version
1.0.0

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