Adaptive Robust Numerical Differentiation
Numerical derivative of an analytically supplied function, also gradient, Jacobian & Hessian
Vous suivez désormais cette soumission
- Les mises à jour seront visibles dans votre flux de contenu suivi
- Selon vos préférences en matière de communication il est possible que vous receviez des e-mails
Citation pour cette source
John D'Errico (2026). Adaptive Robust Numerical Differentiation (https://fr.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/13490-adaptive-robust-numerical-differentiation), MATLAB Central File Exchange. Extrait(e) le .
Remerciements
Inspiré par : Numerical derivative of analytic function
A inspiré : Adaptive numerical limit (and residue) estimation, Numerical Differentiation, Accelerated Failure Time (AFT) models, Fit distributions to censored data, Phase Portrait Plotter, modified_newton
Catégories
En savoir plus sur Numerical Integration and Differential Equations dans Help Center et MATLAB Answers
Informations générales
- Version (171 ko)
Compatibilité avec les versions de MATLAB
- Compatible avec toutes les versions
Plateformes compatibles
- Windows
- macOS
- Linux
| Version | Publié le | Notes de version | Action |
|---|---|---|---|
| 1.6.0 | Flag as a toolbox |
||
| 1.5.0 | Repaired problem when the point to evaluate the derivative happens to be the same as the period of a periodic function. |
