MultiDimensionalDat​aHMMImplementationE​xample

This example contains MATLAB code for testing Hidden Markov Models (HMMs) using multi-dimensional trajectory data.

https://github.com/jmanri/MultiDimensionalDataHMMImplementationExample

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Citation pour cette source

JULIANA (2026). MultiDimensionalDataHMMImplementationExample (https://github.com/jmanri/MultiDimensionalDataHMMImplementationExample), GitHub. Extrait(e) le .

Manrique-Cordoba, Juliana, et al. “Trajectory Learning Using HMM: Towards Surgical Robotics Implementation.” Sensors, vol. 25, no. 11, May 2025, p. 3487, https://doi.org/10.3390/s25113487.

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Manrique-Cordoba, Juliana, et al. “N-Dimensional Reduction Algorithm for Learning from Demonstration Path Planning.” Sensors, vol. 25, no. 7, Mar. 2025, p. 2145, https://doi.org/10.3390/s25072145.

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Informations générales

Compatibilité avec les versions de MATLAB

  • Compatible avec toutes les versions

Plateformes compatibles

  • Windows
  • macOS
  • Linux

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Version Publié le Notes de version Action
1.0.1

Updated description

1.0.0

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