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fun: function handle (y = fun(x), x is column vector)
np: number of particles
lb, ub: lb<x<ub
xMin: yMin = fun(xMin)
yMin: minimum value of the cost function fun
pso finds the global minimum for a constraint function (convex or non-con) with multiple variables.
Citation pour cette source
Yan Ou (2026). Particle Swarm Optimization (https://fr.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/41708-particle-swarm-optimization), MATLAB Central File Exchange. Extrait(e) le .
Remerciements
A inspiré : Multi-objective RIME Algorithm (MORIME)
Informations générales
- Version 1.13.0.0 (8,01 ko)
Compatibilité avec les versions de MATLAB
- Compatible avec toutes les versions
Plateformes compatibles
- Windows
- macOS
- Linux
| Version | Publié le | Notes de version | Action |
|---|---|---|---|
| 1.13.0.0 | update |
||
| 1.12.0.0 | update stop criteria |
||
| 1.11.0.0 | add warm start |
||
| 1.10.0.0 | update |
||
| 1.9.0.0 | update pso |
||
| 1.8.0.0 | Add demo file |
||
| 1.7.0.0 | update |
||
| 1.4.0.0 | updated version |
||
| 1.3.0.0 | add screen shot and summary |
||
| 1.1.0.0 | change the summary part to make user immediately understand the usage of function |
||
| 1.0.0.0 |
