Expectation Maximization Algorithm with Gaussian Mixture Model
Version 1.1 (27,6 ko) par
Shujaat Khan
Matlab Implementation of EM Algorithm with GMM
Implementation of Expectation Maximization algorithm for Gaussian Mixture model,
considering data of 20 points and modeling that data using two Gaussian distribution using EM algorithm
Citation pour cette source
Shujaat Khan (2026). Expectation Maximization Algorithm with Gaussian Mixture Model (https://fr.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/45817-expectation-maximization-algorithm-with-gaussian-mixture-model), MATLAB Central File Exchange. Extrait(e) le .
Compatibilité avec les versions de MATLAB
Créé avec
R2011a
Compatible avec toutes les versions
Plateformes compatibles
Windows macOS LinuxCatégories
- AI and Statistics > Statistics and Machine Learning Toolbox > Cluster Analysis and Anomaly Detection > Gaussian Mixture Models >
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A inspiré : Gaussian mixture model parameter estimation with prior hyper parameters
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EM_Algorithm/
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| Version | Publié le | Notes de version | |
|---|---|---|---|
| 1.1 | Toolbox for R2014b |
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| 1.0.0.0 |
