Vous suivez désormais cette soumission
- Les mises à jour seront visibles dans votre flux de contenu suivi
- Selon vos préférences en matière de communication il est possible que vous receviez des e-mails
In statistics and signal processing, the method of empirical orthogonal function (EOF) analysis is a decomposition of a signal or data set in terms of orthogonal basis functions which are determined from the data. It is the same as performing a principal components analysis on the data, except that the EOF method finds both time series and spatial patterns. The term is also interchangeable with the geographically weighted PCAs in geophysics.
Citation pour cette source
Zhou Chunlüe (2026). Empirical Orthogonal Function (EOF) analysis (https://fr.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/54416-empirical-orthogonal-function-eof-analysis), MATLAB Central File Exchange. Extrait(e) le .
Remerciements
Inspiré par : Empirical orthogonal function (PCA) estimation for EEG time series
A inspiré : Empirical Orthogonal Function (EOF) with Spatiotemporal Convertion, EOF
Informations générales
- Version 1.0.0.0 (1,36 ko)
Compatibilité avec les versions de MATLAB
- Compatible avec toutes les versions
Plateformes compatibles
- Windows
- macOS
- Linux
| Version | Publié le | Notes de version | Action |
|---|---|---|---|
| 1.0.0.0 | update the figure |
