Code for Article "Run MATLAB Image Processing Algorithms on Raspberry Pi and NVIDIA Jetson"

Version 2.0.0.0 (1,77 Mo) par Murat Belge
The MATLAB® code, images and CUDA® code referenced in the technical article.
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Mise à jour 6 mars 2018

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This article introduces a framework for rapid prototyping image processing
algorithms on Raspberry Pi and NVIDIA Jetson hardware platforms. The MATLAB
code for a chroma keying algorithm is provided together with images used in the
article and helper code used in deploying the MATLAB code to hardware.
Read the white paper here.
https://www.mathworks.com/company/newsletters/articles/run-matlab-image-processing-algorithms-on-raspberry-pi-and-nvidia-jetson.html

Citation pour cette source

Murat Belge (2026). Code for Article "Run MATLAB Image Processing Algorithms on Raspberry Pi and NVIDIA Jetson" (https://fr.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/66043-code-for-article-run-matlab-image-processing-algorithms-on-raspberry-pi-and-nvidia-jetson), MATLAB Central File Exchange. Extrait(e) le .

Compatibilité avec les versions de MATLAB
Créé avec R2017b
Compatible avec toutes les versions
Plateformes compatibles
Windows macOS Linux
Catégories
En savoir plus sur Generate Code and Deploy Deep Neural Networks dans Help Center et MATLAB Answers
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Remerciements

Inspiré par : Run on Hardware

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