Basic unconstrained optimization algorithms

Version 1.0.0 (6,94 ko) par Ethem H. Orhan
A Matlab implementation for basic unconstrained optimization algorithms
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Mise à jour 25 fév. 2021

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A Matlab implementation for basic unconstrained optimization algorithms as defined in 'Linear and nonlinear programming by Luenberger and Ye'. The package includes Steepest Descent, Newtons, Fletcher-Reeves and Davidon–Fletcher–Powell algorithms with Fibonacci, Dichotomous, Interval Halving, Newtons and Quadratic line search methods.
To test the methods: Run 'scr_optim.m'

Citation pour cette source

Ethem H. Orhan (2026). Basic unconstrained optimization algorithms (https://fr.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/87839-basic-unconstrained-optimization-algorithms), MATLAB Central File Exchange. Extrait(e) le .

Compatibilité avec les versions de MATLAB
Créé avec R2018a
Compatible avec toutes les versions
Plateformes compatibles
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