Ke Yan
Tsinghua University
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A domain adaptation toolbox
Wrappers and implementations of several domain adaptation / semi-supervised learning algorithms
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YAN-PRTools
Implementation and wrappers of ~40 common pattern recognition algorithms.
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Maximum independence domain adaptation (MIDA)
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Transfer sample-based coupled task learning (TCTL)
A multitask learning method with transfer samples
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Feature selection with SVM-RFE
Support vector machine recursive feature elimination (SVM-RFE), with correlation bias reduction
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Bayes classification for 2D Gaussian distributions
Draw Bayes classification results for 2D Gauss. distributions, return func. handles of N post. prob.
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Gabor surface feature for face recognition
A face recognition framework
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plot 2D implicit function
a simple program to plot 2D implicit functions
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Lucas-Kanade Tracker with pyramid and iteration
Use Lucas-Kanade Algorithm to track feature points between 2 images
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Corner Detection using SUSAN operator
Detect corner points in an image using SUSAN operator.
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RANSAC algorithm with example of finding homography
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hough1.m do the Hough trans to an image, findlines.m mark the start and ending points of the lines
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Filter with Gabor Kernel using FFT
Filter an image with M*N Gabor kernels, return the result. Use FFT to accelerate.
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