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分類学習機で学習した結果においてどの部分があっていて、どの部分が間違えているかをわかるようにしたい
皮膚がん写真をハイパースペクトルカメラ（４０１バンド）で撮影してmatlab行列として変換し、分類学習機で学習を行いました。 ５交差検証・アンサンブルのバギング木で学習し、得た結果を"trainedModel"としてワークスペースに出力しました。 また...
environ 2 ans il y a | 1 réponse | 0
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réponseQuestion
labelmeで作ったjsonファイルをmatlabを用いて、jsonからpng画像を出したい
機械学習のために、とある画像のマスク画像を作成したいと思い、labelmeというアプリを用いてアノテーションを付けました。 保存がjsonファイルとして保存され、どのように画像として出すのかがわからず、MATLABでもjsonファイルを読み込めると拝見し...
plus de 2 ans il y a | 1 réponse | 0
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réponseQuestion
皮膚がん画像の病変部分の輪郭を機械学習を用いて抽出したい
現在大学で、皮膚がんの病変部分を機械学習を用いて輪郭を抽出する研究を行っております。私自身matlabや機械学習に関して、初心者レベルなのですが、できるようになりたいと考えております。特にSVMを用いて輪郭を抽出したいのですが、参考になる資料などがございま...
plus de 2 ans il y a | 1 réponse | 0
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réponse機械学習のためにバイナリー画像から任意の座標を100個選択し、画像内に指定した座標を種類ごとにプロットしたい
あかべえ様回答ありがとうございます。 修正していただくだけでなく、別の方法で座標を選択するやり方も教えていただきありがとうございます。 修正していただいたプログラムで動かしてみたら、目的通りに動きました。 二つ目のプログラムも動かしてみたいと思います...
plus de 2 ans il y a | 0
Question
機械学習のためにバイナリー画像から任意の座標を100個選択し、画像内に指定した座標を種類ごとにプロットしたい
Isabun,Ibyohen,BWの３つの画像を用いて、上記の画像のように３種類の色に分けて座標として可視化できるようにプロットをしたいです。 プロットしたい画像はIsabunという画像です １００個のランダムで選んだｘ、ｙ座標と 上記の画像の赤...
plus de 2 ans il y a | 2 réponses | 0
2
réponsesQuestion
機械学習のために以下の"Isabun"というバイナリー画像から任意の座標を100個選択するプログラムを作りたいです。
バイナリー画像のサイズは236×392です。 ｘ座標、y座標を決めるベクトルをそれぞれ作って、それらから座標を指定するxyを作り、バイナリー画像のホワイトの部分の座標だけを指定したいです ー作成したプログラムー %ランダムな配列の作成 ...
plus de 2 ans il y a | 1 réponse | 0
